[发明专利]一种纸币器识别的AI云系统有效
申请号: | 201810949973.8 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109308760B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 陈志新 | 申请(专利权)人: | 深圳蓝贝科技有限公司 |
主分类号: | G07D7/00 | 分类号: | G07D7/00;G07D7/20;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 谭雪婷;高早红 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纸币 器识 别的 ai 系统 | ||
本发明公开一种提高纸币器识别准确率的AI云系统,包括AI云平台以及与该AI云平台进行网络连接的至少一台纸币器,所述AI云平台包括纸币识别装置、数据采集系统、模型训练器和运营系统,模型训练器的数据输入端分别接入数据采集系统和运营系统,模型训练器的数据输出端分别连接纸币识别装置和纸币器,纸币识别装置与纸币器数据连接,纸币器与数据采集系统数据连接,模型训练器根据数据采集系统和运营系统所提供的数据进行纸币模型训练,生成新的纸币识别模型,并将该新的纸币识别装置的数据发送到纸币识别装置和纸币器。本发明通过AI云,可实时更新纸币识别规则、假钞黑名单,提高纸币器的识别准确度,降低运维成本。
技术领域
本发明涉及纸币器领域,尤其涉及一种纸币器识别的AI云系统。
背景技术
纸币器在售卖机、ATM上是很关键的工具,纸币器的识别准确率也是很关键。但是,目前纸币器都是一个封闭的系统,没有机器学习的功能,很难实时跟进纸币的新形势,从而进行及时地准确识别。
针对目前纸币器封闭的特点,本发明利用AI云,连接纸币器,AI云负责跟踪纸币器识别数据、并对数据进行学习,形成新的识别模型,并把识别模型实时同步到各个纸币器,从而及时地提高纸币器的识别准确率。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种纸币器识别的AI云系统。
本发明的技术方案如下:
一种纸币器识别的AI云系统,包括AI云平台以及与该AI云平台进行网络连接的至少一台纸币器,所述AI云平台包括纸币识别装置、数据采集系统、模型训练器和运营系统,所述模型训练器的数据输入端分别接入所述数据采集系统和运营系统,所述模型训练器的数据输出端分别连接所述纸币识别装置和纸币器;
所述纸币识别装置与所述纸币器数据连接,所述纸币识别装置用于对所述纸币器所要检测的纸币进行实时识别或进行疑难纸币识别,并将识别结果即时反馈回纸币器;
所述纸币器与所述数据采集系统数据连接,所述数据采集系统用于采集纸币器识别纸币的数据并将该数据发送到所述模型训练器;
所述运营系统用于由运营人员对上报的识别数据打标签或录入纸币错误的指标,并将该指标信息数据发送到所述模型训练器;
所述模型训练器根据所述数据采集系统和运营系统所提供的数据进行纸币模型训练,生成新的纸币识别模型,并将该新的纸币识别装置的数据发送到所述纸币识别装置和纸币器。
在上述技术方案中,所述数据采集系统采集纸币器识别纸币的数据包括纸币器编号、纸币序号、识别时间、采集的纸币信息、识别结果。
在上述技术方案中,所述采集的数据还包括纸币正反面图片。
在上述技术方案中,所述模型训练器是基于采集的数据根据纸币不同的位置,形成不同的特征,再利用相应的机器学习算法进行学习。
在上述技术方案中,运营人员录入的纸币错误的指标包括假钞黑名单和识别错误的标签数据。
在上述技术方案中,所述纸币器本身具有纸币识别功能,通过硬件装置采集纸币数据,并进行识别。
在上述技术方案中,所述纸币器根据识别结果进行吐钞或吞钞。
在上述技术方案中,所述纸币器定时将未上报的纸币识别数据上报到所述数据采集系统。
在上述技术方案中,所述纸币器定时上报的时间为5分钟。
相对于现有技术,本发明的有益效果在于:
1、本发明通过通过实时采集纸币的数据,并根据标签数据进行模型训练,提高纸币的识别准确率,同时对于疑难纸币,通过实时模型判断,提高对未知纸币识别的准确率;
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