[发明专利]基于协作多点传输的通信可靠性优化方法有效

专利信息
申请号: 201810950408.3 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN109039393B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 贾杰;陈剑;武晓飞;范润贤;王兴伟 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H04B7/024 分类号: H04B7/024;H04B17/309;H04B17/382;H04L12/24
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 韩国胜
地址: 110169 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 协作 多点 传输 通信 可靠性 优化 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。该方法S201,初始化每个用户的通信可靠性为0,每个用户的信道分配标识为0,每个信道的空闲标识为1;S202,根据空闲标识确定是否有空闲信道,若有空闲信道则执行S203和S204,若无空闲信道则执行S205;S203,选择可靠性最小的用户w;S204,依次判断每个基站的每个信道是否空闲,并在信道空闲的情况下,计算w在该信道的整体可靠性增益;选择整体可靠性增益最大的信道,将选择的信道的信道分配标识更新为1,将选择的信道的空闲标识更新为0,评估各用户的通信可靠性,重新执行S202;S205,广播信道分配情况,以使户根据信道分配情况完成业务的传输。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。

背景技术

URLLC(Ultra Reliable and Low Latency Communication,高可靠低时延通信)业务已成为5G网络中典型的业务场景之一,与eMBB(Enhance Mobile Broadband,增强型移动宽带)及mMTC(Massive Machine Type Communication,大连接物联网)业务主要关注人与人或人与物之间的通信不同,URLLC主要致力于为物物之间的信息传输提供高可靠与低传输延时保障,可广泛应用于工业控制、智慧交通、远程培训、远程医疗、无人驾驶等领域。进一步,上述技术也可以与eMMB或mMTC应用进行融合,并有效提升应用的体验质量。如目前市面上大多数虚拟现实产品只能提供视听和娱乐功能,且由于数据传输延时大于20ms,会导致用户产生不同程度的眩晕感。如何有效减少传输数据延迟并保证传输质量,已成为加速VR(Virtual Reality,虚拟现实)应用落地亟需解决的关键性问题。

无线通信系统链路间的同频道干扰问题已经成为影响数据传输可靠性的主要因素。近年来,CoMP(Coordinated Multipoint,协作多点传输)作为一种新的干扰处理方法,日益引起人们的关注。与传统的点到点传输不同,采用基于协作多点传输机制,多个发送节点可以在同一频道上同时向同一个接收节点发送信号,能够将传统的链路干扰转化为通信增益,从而有效提升通信的质量,提高链路传输的容量。

当前针对CoMP技术的研究主要关注如何设计合理的基站协作方案,以提高系统容量,满足不断增加的用户需求。如何基于CoMP技术为URLLC业务传输提供支持,还缺乏足够的关注。可靠性评估与资源分配是实施可靠性保障面临的两大基本问题。可靠性评估需要根据当前网络的资源分配情况确定数据传输能够获得的可靠性值;而资源分配则主要通过优化网络的资源分配方式提升网络的可靠性。虽然已经存在部分工作基于网络的资源分配情况对数据传输可靠性进行评估,但现有工作一般认为信道模型服从简单的瑞利衰落模型,容易引起可靠性评估的失真。与瑞利衰落模型相比,Nakagami-m模型能够更好地模拟网络的信道环境,但该模型运算比较复杂。更为关键的是,CoMP技术架构下应用Nakagami-m模型时涉及到多个伽马分别变量的求和,如何基于获取的Nakagami-m分布下的闭环表达式,从而为可靠性优化提供支持,成为求解的难点问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了合理推荐,本发明提供一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:

一种基于协作多点传输的通信可靠性优化方法,所述方法,包括:

S201,初始化每个用户的通信可靠性为0,每个用户的信道分配标识为0,每个信道的空闲标识为1;

S202,根据所述空闲标识确定是否有空闲信道,若有空闲信道则执行S203和S204,若无空闲信道则执行S205;

S203,选择可靠性最小的用户w;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学,未经东北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810950408.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top