[发明专利]基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；

将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；

根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：

获取商户的商户名称以及证件图像中的法人名称；

将所述法人名称和商户名称发送至预设的公证服务器进行映射关系匹配；

当所述公证服务器确认所述法人名称和商户名称具有映射关系时，确认存储所述证件图像。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：

获取证件图像中的公司名称；

将所述公司名称发送至预设的公证服务器获取商户的商誉评分；

当所述商户的商誉评分小于预设的商誉阈值时，存储所述证件图像标记所述商户存在商业风险。

4.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口的步骤之后，还包括下述步骤：

获取商户网页的页面截图；

将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相似；

当所述页面截图与所述屏幕页面不相似时，取消所述商户账号的权限接口。

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户网页的页面截图的步骤，具体包括下述步骤

获取商户页面的网页链接；

根据所述网页链接请求获取所述商户页面的页面内容；

对所述页面内容进行截图存储，以生成所述商户页面的页面截图。

6.根据权利要求4所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相同的步骤，具体包括下述步骤：

将所述页面截图输入到所述图像相似度比对模型中获取所述页面截图与所述屏幕页面的相似数值；

将所述相似数值与预设的相似阈值进行比对；

当所述相似数值小于所述相似阈值时，确认所述页面截图与所述屏幕页面不相似。

7.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述图像识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；所述图像识别模型的训练方法为：

获取标记有分类参照信息的训练样本数据；

将所述训练样本数据输入卷积神经网络模型获取所述训练样本数据的分类判断信息；

比对所述训练样本数据的分类参照信息与所述分类判断信息是否一致；

当所述分类参照信息与所述分类判断信息不一致时，反复循环迭代的更新所述卷积神经网络模型中的权重，至所述比对结果一致时结束。

8.一种基于神经网络的商户管理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；

处理模块，用于将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；

执行模块，用于根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于神经网络的商户管理方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于神经网络的商户管理方法的步骤。