[发明专利]基于大数据的走势图生成方法、装置、存储介质和设备在审
申请号: | 201810951873.9 | 申请日: | 2018-08-21 |
公开(公告)号: | CN109377374A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 胡雨佳 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G09B29/00 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 走势图 目标产品 时间区间信息 时间区间 大数据 生成指令 存储介质 海量数据 获取目标 金融数据 收益信息 满意度 自定义 个性化 携带 分析 | ||
1.一种基于大数据的走势图生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
接收走势图生成指令,所述走势图生成指令携带有自定义设置的时间区间信息和欲生成走势图的目标产品信息;
根据所述时间区间信息和所述目标产品信息,获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值;其中,所述涨跌幅值根据目标产品在时间区间内的收益信息计算得出;
根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值,生成走势图。
2.根据权利要求1所述的走势图生成方法,其特征在于,所述时间区间信息包括起始时间和结束时间,所述收益信息为单位净值;
所述涨跌幅值通过以下公式计算得出:
其中,n表示结束时间距离起始时间的天数,n为自然整数;Dk为距离起始时间k天当日的涨跌幅值,Tk为距离起始时间k天当日的单位净值,T0为起始时间当日的单位净值。
3.根据权利要求1所述的走势图生成方法,其特征在于,所述时间区间信息通过以下步骤自定义设置:
获取用户的与其投资业务相关的行为数据;
根据所述行为数据,生成所述时间区间信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的走势图生成方法,其特征在于,所述目标产品信息包含多个目标产品的信息;
所述根据所述时间区间信息和所述目标产品信息,获取目标产品在时间区间内的涨跌幅值;所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值,生成走势图;包括:
根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的信息,分别获取所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值;根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值,生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图。
5.根据权利要求4所述的走势图生成方法,其特征在于,所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值,生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图之前,还包括:
根据所述多个目标产品在时间区间内的涨跌幅值,计算所述多个目标产品在时间区间内的平均涨跌幅值;
所述根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值,生成包含多个目标产品涨跌幅值走势的走势图,包括:
根据所述时间区间信息和所述多个目标产品的涨跌幅值,分别生成多个目标产品的涨跌幅值走势;根据所述平均涨跌幅值,生成多个目标产品的平均涨跌幅值走势;根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势,生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图。
6.根据权利要求5所述的走势图生成方法,其特征在于,所述根据所述多个目标产品的涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势,生成包含多个目标产品涨跌幅值走势和平均涨跌幅值走势的走势图之后,还包括:
根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值,判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值大于第一预置阈值,且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值大于预置阈值的条件的目标产品,若是,向用户推荐满足所述条件的目标产品;或
根据所述多个目标产品的涨跌幅值和所述涨跌幅值,判断所述多个目标产品中是否存在满足时间区间结束时间对应的涨跌幅值小于第二预置阈值,且与时间区间结束时间对应的平均涨跌幅值的差值小于预置阈值的条件的目标产品,若是,向用户发送卖出提示信息,所述卖出提示信息用于提示用户卖出满足所述条件的目标产品。
7.根据权利要求4所述的走势图生成方法,其特征在于,所述根据所述时间区间信息和所述涨跌幅值,生成走势图之后,还包括:
根据预置的反馈方式,向用户反馈所述走势图。
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