[发明专利]一种基于医学数据生成关键因子的控制方法

权利要求书

1.一种基于医学数据生成关键因子的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

a.定义数据模型mod＝M，R，φ，其中，M表示多个关键变量组成的变量集，M＝{m₁，m₂，…m_n}，多个关键变量根据对医学数据进行分类处理得到；R表示多个所述关键变量之间的语义关系集，R＝{r₁，r₂，…r_n}；φ表示所述关键变量之间的语义关系对应的关联函数，r_i∈R，m_q，m_p∈M×M，m_q表示起点变量，m_p表示终点变量；

a1.构建多变量索引图；

i.逐一提取每个所述关键变量的特征并基于所述特征逐一建立单变量索引；

ii.基于多个关键变量之间的语义关系建立多个所述单变量索引之间的语义关系对应的边；

iii.两两挖掘存在语义关系的多个所述单变量索引之间的关联规则，建立多个关联规则对应的边；

iv.构建所述多变量索引图其中V(G_C)是全部所述关键变量对应的全部所述特征的集合，E(G_C)是全部所述语义关系对应的边以及全部所述关联规则对应的边的集合，是所述单变量索引之间的关联规则对应的函数；

a2.基于所述多变量索引图对所述变量集M执行融合步骤；

a3.基于所述多变量索引图对所述语义关系集R执行融合步骤；

b.定义多个基础医学数据组成的数据集D＝d₁，d₂，…d_n，若m_i＝mod(d_i)，其中，m_i∈M，d_i∈D；则d_i即为所述关键因子。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤ii包括如下步骤：

ii1.若两个所述关键变量存在语义关系，则判定两个所述关键变量对应的两个所述单变量索引存在语义关系；

ii2.逐一联通存在的语义关系的两个所述单变量索引。

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述步骤iii中，所述关联规则通过如下步骤挖掘：

iii1.基于存在语义关系的多个所述关键变量对应的多个所述特征构建多个特征链所述特征链满足：m≠n，m≤n，i≠j，i≤m，j≤n，|i-j|≥3，每个所述特征链所包含的任意相邻的两个特征均具有语义关系，其中，为起点特征，为终点特征，C是指包括全部所述特征的特征集；

iii2.计算多个特征链中每个特征链的概率和条件概率，定义最小概率为最小支持度，定义最小条件概率为最小置信度；

iii3.若蕴含式同时满足所述最小支持度和所述最小置信度，则所述蕴含式为基于建立的单变量索引和基于建立的单变量索引的关联规则。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述步骤a2包括如下步骤：

a21.基于所述多变量索引图建立不同变量对应的独立特征集合C′_P，所述独立特征集合C′_P满足如下条件：不存在e∈E(G_c)使得其中C_i∈C′_P，type(e)＝0，C_j∈V(G_C)；

a22.根据如下公式计算变量m_p的变量融合权重w_p，其中m_p∈M，x表示所述独立特征集合C′_P包含的特征的数量；

a23.基于所述变量融合权重对所述变量集M执行融合步骤。