[发明专利]基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统在审
申请号: | 201810952746.0 | 申请日: | 2018-08-21 |
公开(公告)号: | CN110855512A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 王克非 | 申请(专利权)人: | 苏州迈科网络安全技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32297 | 代理人: | 陆明耀 |
地址: | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 边缘 计算 超大规模 dpi 数据 处理 系统 | ||
1.一种基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,包括:
网关,具有DPI插件,进行DPI数据采集和边缘计算;
云端服务器,对DPI数据进行存储并对边缘计算无法处理的信息进行处理;
数据传输,连接网关和云端服务器,以对数据进行传输。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述DPI插件,包括:
DPI数据采集体系,采集任何有线数据和无线数据并进行清洗;
DPI数据分析体系,包括特征识别,基于特征字的识别技术通过对业务流中特定数据报文中的指纹信息的检测以确定业务流承载的应用。
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述指纹信息,包括特定的端口、特定的字符串或者特定的比特序列。
4.根据权利要求2所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述DPI数据分析体系,还包括上报信息提取,对原始数据进行筛选和提取关键字,并传送到云端服务器。
5.根据权利要求5所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述云端服务器,采用批处理方式进行数据处理。
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述边缘计算无法处理的信息,包括统计类数据。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述云端服务器,对DPI数据进行存储采用HDFS分布式文件系统。
8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述云端服务器,采用deflate算法。
9.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述DPI插件,嵌入Lua脚本语言库。
10.根据权利要求1所述的基于边缘计算的超大规模DPI数据的处理系统,其特征在于,其中所述数据传输,采用RSA非对称加密。
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