[发明专利]基于视频数据的报警方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了基于视频数据的报警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括，获取降质图像数据及目标图像数据，其中，降质图像数据与目标图像数据为同一监控视频的两份图像数据；对降质图像数据进行分析，判断降质图像数据是否满足预设第一报警规则；若降质图像数据满足预设第一报警规则，在目标图像数据中，确定降质图像数据中满足第一报警规则的图像数据对应的图像数据，作为待分析图像数据；通过深度学习算法对待分析图像数据进行分析，判断待分析图像数据是否满足预设第二报警规则；若待分析图像数据满足预设第二报警规则，触发报警。通过深度学习算法进行二次报警判断，能够增加报警的准确率，可以减少误报警。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及基于视频数据的报警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着监控摄像头的普及，基于摄像头采集的视频数据进行自动报警的方法也应运而生，并且在安全防护领域中发挥着重要作用。

现有的基于视频数据的报警方法中，对视频数据进行背景建模，以确定视频数据的前景信息，并从前景信息中提取前景团块，按照前景团块生成待检测目标，通过对待检测目标进行分析，判断是否触发报警。

但是采用上述报警方法，当监控场景中的光线等环境因素发生变化时，容易触发误报警，并且容易因报警范围外的其他物体的干扰而产生误报警。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于视频数据的报警方法、装置、电子设备及存储介质，以实现减少误报警。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于视频数据的报警方法，所述方法包括：

获取降质图像数据及目标图像数据，其中，所述降质图像数据与所述目标图像数据为同一监控视频的两份图像数据；

对所述降质图像数据进行分析，判断所述降质图像数据是否满足预设第一报警规则；

若所述降质图像数据满足所述预设第一报警规则，在所述目标图像数据中，确定所述降质图像数据中满足所述第一报警规则的图像数据对应的图像数据，作为待分析图像数据；

通过深度学习算法对所述待分析图像数据进行分析，判断所述待分析图像数据是否满足预设第二报警规则；

若所述待分析图像数据满足所述预设第二报警规则，触发报警。

可选的，在所述获取降质图像数据及目标图像数据之前，所述方法还包括：

获取待处理图像数据，复制所述待处理图像数据，得到两份相同的图像数据；

在所述两份相同的图像数据中，选取一份图像数据进行降质处理，得到分辨率小于目标图像数据分辨率的降质图像数据，其中，所述目标图像数据为所述两份相同的图像数据中未降质处理的图像数据。

可选的，所述对所述降质图像数据进行分析，判断所述降质图像数据是否满足预设第一报警规则，包括：

对所述降质图像数据进行背景建模，提取所述降质图像数据的前景信息；

按照所述前景信息，生成待识别目标；

判断所述待识别目标是否满足预设第一报警触发条件，若所述待识别目标满足所述预设第一报警触发条件，判定所述降质图像数据满足预设第一报警规则，否则判定所述降质图像数据不满足所述预设第一报警规则。

可选的，所述通过深度学习算法对所述待分析图像数据进行分析，判断所述待分析图像数据是否满足预设第二报警规则，包括：

在所述待分析图像数据中，选取目标区域对应的区域作为待分析区域，其中，所述目标区域为满足所述预设第一报警触发条件的待识别目标在所述降质图像数据中的区域；