[发明专利]多系统关联预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种多系统关联预警方法，其特征在于，所述多系统关联预警方法包括以下步骤：

接收多个预设参数组与风险权重之间的映射关系，并将所述映射关系作为训练样本传输到预设学习模型中，形成事件模型，其中所述预设参数组中包括多个存在操作风险的数据；

接收各系统上传的日志文件，并抽取所述日志文件中的目标数据；

将各所述目标数据传输到所述事件模型中，判断各所述目标数据是否存在具有风险的风险目标数据，若存在具有风险的风险目标数据，则对各所述风险目标数据进行预警。

2.如权利要求1所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述将各所述目标数据传输到所述事件模型中，判断各所述目标数据是否存在具有风险的风险目标数据的步骤包括：

读取各所述目标数据中的多个关键字，形成与各所述目标数据对应的关键字组，并将各所述关键字组传输到所述事件模型；

根据所述事件模型中预设参数组与风险权重之间的映射关系，确定与各所述关键字组对应的目标风险权重；

将各所述目标风险权重和预设风险预警值对比，判断与各所述关键字组对应的目标数据中是否存在具有风险的风险目标数据。

3.如权利要求2所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述将各所述目标风险权重和预设风险预警值对比，判断与各所述关键字组对应的目标数据中是否存在具有风险的风险目标数据的步骤包括：

读取各所述目标数据中的账户标识符，并将具有相同所述账户标识符的所述目标数据归为同账户目标数据组；

确定各所述同账户目标数据组中目标数据所对应的目标关键字组，并对各所述目标关键字组的目标风险权重进行加权，生成与各所述同账户目标数据组对应的加权平均值；

将各所述加权平均值和预设风险预警值对比，确定各所述加权平均值中大于预设风险预警值的预警风险权重；

根据各所述同账户目标数据组与所述加权平均值的对应关系，确定与各所述预警风险权重对应的同账户目标数据组，并将各所述对应的同账户目标数据组中的目标数据判定为具有风险的风险目标数据。

4.如权利要求3所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述对各所述风险目标数据进行预警的步骤包括：

将各所述预警风险权重和所述预设风险预警值做差运算，生成运算结果；

根据预设结果范围与预警等级的对应关系，确定与生成各所述运算结果对应风险目标数据的预警等级，并对各所述风险目标数据进行与所述预警等级对应的预警。

5.如权利要求2所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述根据所述事件模型中预设参数组与风险权重之间的映射关系，确定与各所述目标数据对应的目标风险权重的步骤包括：

判断所述预设事件模型中是否存在与各所述关键字组对应的预设参数组；

若存在与各所述关键字组对应的预设参数组，则述根据所述事件模型中预设参数组与风险权重之间的映射关系，确定与各所述关键字组对应的目标风险权重；

若不存在与各所述关键字组对应的预设参数组，则确定各所述关键字组中与所述预设参数组中的差异数据；

根据各所述差异数据，确定各所述关键字组的目标风险权重。

6.如权利要求5所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述根据各所述差异数据，确定各所述关键字组的目标风险权重的步骤包括：

将与所述关键字组对应的各所述差异数据中的参数数量进行对比，确定各所述差异数据中参数数量最少的最少差异数据；

根据各所述差异数据与所述预设参数组的对应关系，确定与所述最少差异数据对应的预设参数组；

根据所述对应的预设参数组对应的风险权重，确定所述关键字组的目标风险权重。

7.如权利要求1-6任一项所述的多系统关联预警方法，其特征在于，所述接收各系统上传的日志文件，并抽取所述日志文件中的目标数据的步骤包括：

接收各系统所上传的日志文件，并读取所述日志文件中的日志数据；

基于预设正则表达式对所述日志数据进行分类筛选，以抽取目标数据。