[发明专利]人脸特征值提取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸特征值提取方法，其特征在于，所述人脸特征值提取方法包括：

接收客户端发送的提取请求，并根据所述提取请求确定特征提取任务，其中，所述特征提取任务包含待提取特征值的每个人脸图片的标识信息；

将样本数据库中的特征提取总开关设置为开启状态，并根据所述标识信息将所述样本数据库中待提取特征值的每个所述人脸图片的提取状态设置为准备提取状态；

每隔预设的时间间隔，查询所述特征提取总开关；

若所述特征提取总开关为所述开启状态，则为所述特征提取任务分配处理线程，其中，所述处理线程用于将所述待提取特征值的人脸图片在网络存储平台上的存储路径，通过中间件传递给虚拟计算服务端，所述虚拟计算服务端用于根据所述存储路径获取所述人脸图片，并提取所述人脸图片的特征值；

接收所述虚拟计算服务端返回的所述人脸图片的标识信息、特征值和提取状态；

将所述特征值保存到所述网络存储平台中所述标识信息标识的人脸图片的对应位置，并将所述样本数据库中所述标识信息标识的人脸图片的提取状态更新为提取完成状态；

若待提取特征值的每个所述人脸图片的提取状态均为所述提取完成状态，则将所述特征提取总开关设置为关闭状态。

2.如权利要求1所述的人脸特征值提取方法，其特征在于，所述若所述特征提取总开关为所述开启状态，则为所述特征提取任务分配处理线程，包括：

若所述特征提取总开关为所述开启状态，则检测CPU配置信息；

根据所述CPU配置信息，确定线程数量，并启动M个所述处理线程，其中，M为所述线程数量；

根据预设的单个人脸图片特征值平均提取时间，为每个所述处理线程分配能锁定处理的目标提取任务数。

3.如权利要求1所述的人脸特征值提取方法，其特征在于，所述将所述样本数据库中所述标识信息标识的人脸图片的提取状态更新为提取完成状态，包括：

将所述虚拟计算服务端返回的所述人脸图片的标识信息和提取状态对应保存到缓存队列；

若所述缓存队列的长度达到预设的长度阈值，则根据所述缓存队列中保存的标识信息，将所述样本数据库中该标识信息标识的人脸图片的提取状态更新为所述缓存队列中该标识信息对应的提取状态。

4.如权利要求2所述的人脸特征值提取方法，其特征在于，所述根据预设的单个人脸图片特征值平均提取时间，为每个所述处理线程分配能锁定处理的目标提取任务数，包括：

按照如下公式为每个所述处理线程分配能锁定处理的目标提取任务数：

t*NT

其中，t为所述预设的单个人脸图片特征值平均提取时间，N为所述目标提取任务数，T为预设的批量人脸图片特征值提取总时间。

5.如权利要求4所述的人脸特征值提取方法，其特征在于，在所述将所述样本数据库中所述标识信息标识的人脸图片的提取状态更新为提取完成状态之后，所述人脸特征值提取方法还包括：

当人脸图片特征值的实际提取时间超过所述预设的批量人脸图片特征值提取总时间时，若待提取特征值的任一所述人脸图片的提取状态不为所述提取完成状态，则确定与该人脸图片对应的所述特征提取任务未完成，并为该特征提取任务重新分配所述处理线程。