[发明专利]一种基于LRU的数据缓存方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于LRU的数据缓存方法、装置、设备及介质，该方法的步骤包括：获取预先划分的N个操作时段；其中，N为大于1的整数，且在各操作时段中，用户访问的数据内容的类型存在差异；在各目标操作时段内，分别获取用户所访问的数据内容，并根据LRU算法对各数据内容进行统计，以将目标数据内容存储至缓存中；在各目标操作时段结束后，均清空缓存中的目标数据内容，以令缓存存储下一操作时段对应的新目标数据内容。本方法在相对提高通过LRU算法缓存数据的准确率的同时确保了缓存中数据的可用性，进而保证了存储系统的整体性能。此外，本发明还提供一种基于LRU的数据缓存装置、设备及介质，有益效果同上所述。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于LRU的数据缓存方法、装置、设备及介质。

背景技术

在当前的大数据背景下，对数据的读写(IO)能力是衡量存储系统性能的关系关键指标，因此为了提高存储系统对数据的IO处理能力，缓存是当前存储系统中所常用的技术，是数据IO的缓冲区，当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接在缓存中获取，由于缓存的运行速度比内存以及硬盘更快，因此在缓存中进行数据的读写能够确保数据的读写效率。

由于缓存的空间有限，因此当前普遍采用LRU(Least recently used，最近最少使用)算法对缓存中的数据进行更新，LRU算法是根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”，最常见的实现是在缓存中使用链表存储数据，用户访问的新数据内容被缓存至链表的头部，并且每当用户再次访问链表中的某数据时，将该数据移至链表的头部，当链表已满并有新数据内容到来时，将链表尾部的数据丢弃。当存在经常被用户访问的热点数据时，LRU的统计效果较好，但是当相邻的两个时段内，用户访问的数据内容差异较大或完全不同时，则会导致根据LRU所缓存数据的准确率急剧下降，进而降低缓存中数据的可用性，难以确保存储系统的整体性能。

由此可见，提供一种基于LRU的数据缓存方法，以提高根据LRU所缓存数据的准确率，并保证缓存中数据的可用性，进而确保存储系统的整体性能，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于LRU的数据缓存方法、装置、设备及介质，以提高根据LRU所缓存数据的准确率，并保证缓存中数据的可用性，进而确保存储系统的整体性能。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于LRU的数据缓存方法，包括：

获取预先划分的N个操作时段；其中，N为大于1的整数，且在各操作时段中，用户访问的数据内容的类型存在差异；

在各目标操作时段内，分别获取用户所访问的数据内容，并根据LRU算法对各数据内容进行统计，以将目标数据内容存储至缓存中；

在各目标操作时段结束后，均清空缓存中的目标数据内容，以令缓存存储下一操作时段对应的新目标数据内容。

优选的，在清空缓存中的目标数据内容前，该方法进一步包括：

将目标数据内容以数据集的形式写入硬盘，并建立目标操作时段与数据集之间的映射关系。

优选的，在将目标数据内容以数据集的形式写入硬盘，并建立目标操作时段与数据集之间的映射关系后，该方法进一步包括：

当再次处于目标操作时段时，根据映射关系查找目标操作时段对应的数据集，并将数据集中的目标数据内容写入至缓存。

优选的，硬盘具体为SSD硬盘。

优选的，建立目标操作时段与数据集之间的映射关系具体为：

建立目标操作时段所对应的ID编号与数据集之间的映射关系。

优选的，获取预先划分的N个操作时段具体为：