[发明专利]短信发送方法、系统、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种短信发送方法，所述方法包括：

主节点服务器接收海量短信发送指令，根据所述发送指令得到需要发送的海量短信；

所述主节点服务器将所述海量短信按照预设分配规则分配到多个从节点服务器，包括：所述主节点服务器获取当前时间，当所述当前时间在预设时间段之外时，识别通过，将所述海量短信按照预设分配规则分配到多个从节点服务器，当所述当前时间在预设时间段之内时，将所述海量短信进行拦截；

所述从节点服务器将得到的短信进行分类，得到营销类短信、通知类短信、验证码类短信和其他类短信；

所述从节点服务器将所述通知类短信和所述验证码类短信发送运营商服务器；

所述从节点服务器将所述营销类短信和所述其他短信按照预设规则进行垃圾短信识别，将识别通过的非垃圾短信发送所述运营商服务器，包括：所述从节点服务器将所述营销类短信和所述其他类短信进行汉语拼音转化，得到对应的目标拼音短信；并在所述目标拼音短信中匹配预设关键词拼音，当在所述目标拼音短信中没有匹配到预设关键词拼音时，将所述目标拼音短信对应的短信发送所述运营商服务器，当在所述目标拼音短信中匹配到一致的预设关键词拼音时，所述目标拼音短信对应的短信为垃圾短信，将所述垃圾短信进行拦截。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从节点服务器将所述营销类短信和所述其他类短信按照预设规则进行垃圾短信识别，将识别通过的非垃圾短信发送所述运营商服务器，包括：

所述从节点服务器使用关键词提取算法提取所述营销类短信和所述其他类短信的目标关键词；且

当所述目标关键词与预设关键词不一致时，将所述目标关键词对应的短信发送所述运营商服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从节点服务器将得到的短信进行分类，得到营销类短信、通知类短信、验证码类短信和其他类短信，包括：

所述从节点服务器得到加密短信，使用预先预定好的密钥对所述加密短信进行解密，得到解密后的短信，将解密后的短信进行分类，得到所述营销类短信、所述通知类短信、所述验证码类短信和所述其他类短信。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述海量短信按照预设分配规则分配到多个从节点服务器，包括：

所述主节点服务器获取当前时间，当所述当前时间在预设时间段之外时，识别通过，将所述海量短信按照预设分配规则分配到多个从节点服务器。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当识别失败时，所述从节点服务器拦截对应的垃圾短信，生成对应的拦截日志，并向所述发送方返回拦截提示；并

获取所述垃圾短信对应的客户标识，根据所述拦截日志统计所述客户标识对应的拦截次数，当所述拦截次数超过预设阈值时，将所述客户标识加入黑名单数据库；

所述主节点服务器接收海量短信发送指令，根据所述发送指令得到需要发送的海量短信之后，还包括：

所述主节点服务器获取海量短信对应的目标客户标识，在所述黑名单数据库中查找所述目标客户标识，当能够查找到所述目标客户标识时，将所述目标客户标识对应的短信进行拦截。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从节点服务器将所述营销类短信和所述其他类短信按照预设规则进行垃圾短信识别，将识别通过的非垃圾短信发送所述运营商服务器，包括：

所述从节点服务器将所述营销类短信和所述其他类短信进行分词处理，根据分词处理结果得到词向量；并

将所述词向量输入到已训练的垃圾短信识别模型中，得到输出结果，并根据输出结果得到短信识别结果，根据识别结果将短信发送所述运营商服务器，其中，所述垃圾短信识别模型根据使用历史短信和对应识别结果使用神经网络算法进行训练得到。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述垃圾短信识别模型的生成步骤包括：

获取历史短信和对应识别结果，根据所述历史短信进行分词得到词向量；

将所述词向量作为神经网络模型的输入，将所述对应的识别结果作为神经网络模型的标签进行训练，当训练完成时，得到所述垃圾短信识别模型。