[发明专利]行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种行人重识别方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取原始图像，采用行人检测算法对原始图像进行检测，得到检测图像；将检测图像按照预设方式进行分块，得到检测图像块，并对每一检测图像块进行特征提取，得到检测图像的检测特征向量；获取M个基准特征向量，其中，每一基准特征向量是通过对基准图像按照预设方式进行分块得到基准图像块后，提取每一基准图像块的特征向量得到的，其中，M为正整数；计算检测特征向量和每一基准特征向量的向量相似度；根据向量相似度得到行人重识别结果。该行人重识别方法融合了行人图像的局部特征和全局特征的优点，提高了行人重识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

行人重识别(Person re-identification，RE-ID)也称行人再识别，是指判断不同位置的摄像头在不同时刻拍摄到行人目标是否是同一人，可用于视频监控等方面。传统地，都是通过直接提取行人特征，并对提取的特征进行比对的方法以进行行人重识别。但是，由于摄像机所处环境的背景、光照、分辨率和角度等因素的影响，现有的行人重识别效果不好，识别准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决行人重识别准确率较低的问题。

一种行人重识别方法，包括：

获取原始图像，采用行人检测算法对所述原始图像进行检测，得到检测图像；

将所述检测图像按照预设方式进行分块，得到检测图像块，并对每一所述检测图像块进行特征提取，得到所述检测图像的检测特征向量；

获取M个基准特征向量，其中，每一所述基准特征向量是通过对基准图像按照所述预设方式进行分块得到基准图像块后，提取所述每一基准图像块的特征向量得到的，其中，M为正整数；

计算所述检测特征向量和每一所述基准特征向量的向量相似度；

根据所述向量相似度得到行人重识别结果。

一种行人重识别装置，包括：

检测图像获取模块，用于获取原始图像，采用行人检测算法对所述原始图像进行检测，得到检测图像；

检测特征向量获取模块，用于将所述检测图像按照预设方式进行分块，得到检测图像块，并对每一所述检测图像块进行特征提取，得到所述检测图像的检测特征向量；

基准特征向量获取模块，用于获取M个基准特征向量，其中，每一所述基准特征向量是通过对基准图像按照所述预设方式进行分块得到基准图像块后，提取所述每一基准图像块的特征向量得到的，其中，M为正整数；

相似度计算模块，用于计算所述检测特征向量和每一所述基准特征向量的向量相似度；

识别结果获取模块，用于根据所述向量相似度得到行人重识别结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述行人重识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述行人重识别方法的步骤。