[发明专利]基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器

权利要求书

1.一种基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，包括：

对车辆的个性数据进行监测，所述个性数据包括车内设置参数和/或车机使用数据；

当监测到车辆的个性数据发生变化时，根据个性数据的变化幅度确定关联的声纹模型以与变化后的个性数据进行对应保存；

当接收到使用个性数据的语音指令时，提取所述语音指令的声纹特征及所述语音指令包含的个性数据的名称；

根据所述个性数据的名称获取与所述声纹特征相匹配的声纹模型所对应的个性数据以对所述车辆执行相应的控制操作。

2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据个性数据的变化幅度确定关联的声纹模型以与变化后的个性数据进行对应保存，包括：

当个性数据的变化幅度大于或等于预设阈值时，输出保存个性数据的语音提示，所述保存个性数据的语音提示包括变化的个性数据的名称；

若接收到保存个性数据的语音指令，则根据所述保存个性数据的语音指令的声纹特征匹配关联的声纹模型，所述保存个性数据的语音指令包括需保存的个性数据的名称；

若匹配出关联的声纹模型，则将变化的个性数据中和需保存的个性数据的名称对应的个性数据与所述关联的声纹模型进行对应保存。

3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据变化的个性数据及变化幅度确定关联的声纹模型以与变化后的个性数据进行对应保存，还包括：

当个性数据的变化幅度小于预设阈值时，确认当前的缺省声纹模型为关联的声纹模型；

将变化的个性数据与当前的缺省声纹模型进行对应保存。

4.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述根据所述个性数据的名称获取与所述声纹特征相匹配的声纹模型所对应的个性数据以对所述车辆执行相应的控制操作，包括：

将所述声纹特征与当前账号关联的声纹模型进行匹配；

若匹配出对应的声纹模型，则从匹配出的声纹模型对应的个性数据中获取所述个性数据的名称对应的个性数据；

根据获取的个性数据对关联的车内设备执行相应的控制操作。

5.根据权利要求4所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述将所述声纹特征与当前账号关联的声纹模型进行匹配，包括：

将所述声纹特征与当前账号关联的每一个声纹模型进行比对，计算所述声纹特征与各声纹模型的相似度；

将相似度大于或等于阈值且相似度最高的声纹模型确认为相匹配的声纹模型。

6.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，在所述对车辆的个性数据进行监测之前，所述方法还包括：

采集第一语音训练数据；

根据所述第一语音训练数据的声纹特征建立当前账号的缺省声纹模型。

7.根据权利要6所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，在所述根据所述第一语音训练数据的声纹特征建立当前账号的缺省声纹模型之后，所述方法还包括：

若采集到第二语音训练数据，则根据所述第二语音训练数据的声纹特征建立当前账号的附加声纹模型，其中，所述缺省声纹模型与所述附加声纹模型均为与当前账号关联的声纹模型。

8.根据权利要6或7所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当收到缺省声纹模型的更改指令时，若所述更改指令包含预设的附加声纹模型，则将原缺省声纹模型更改为所述更改指令包含的附加声纹模型；或，

当收到缺省声纹模型的更改指令时，重新采集语音训练数据并根据采集的语音训练数据的声纹特征建立缺省声纹模型以替换原缺省声纹模型。

9.根据权利要求1所述的基于声纹识别的车辆控制方法，其特征在于，所述车内设置参数包括座椅参数、后视镜参数、空调参数、出风口参数中的至少一种，所述车机使用数据包括显示界面、音乐列表、电台列表、历史记录、偏好数据、智能提醒、账号信息中的至少一种。

10.一种云端服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至9中任一项所述的基于声纹识别的车辆控制方法。