[发明专利]风力发电机组的可靠性评估方法及装置

权利要求书

1.一种风力发电机组的可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取处于不同生命周期阶段下的多个风力发电机组的运行数据，并根据每个风力发电机组的运行数据分别计算每个风力发电机组的可靠性评估指标；

根据所述可靠性评估指标建立用于评估不同生命周期阶段的风力发电机组的可靠性的多个评估模型；

获取待评估风力发电机组的可靠性评估指标，从所述多个评估模型中确定一个用于评估该风力发电机组的评估模型，并利用确定的评估模型基于所述待评估风力发电机组的可靠性评估指标评估所述待评估风力发电机组的可靠性；

其中，获取处于不同生命周期阶段下的多个风力发电机组的运行数据，并根据每个风力发电机组的运行数据分别计算每个风力发电机组的可靠性评估指标的步骤包括：

基于风力发电机组的运行时长对所述多个风力发电机组进行分组，分别获取每组中的所有风力发电机组的运行数据，并计算所有组中的每个风力发电机组的可靠性评估指标，其中，每组对应一个生命周期阶段；

其中，所述运行数据包括所述风力发电机组在预定周期内的故障总时间、平均无故障时间和故障次数；

根据所述运行数据计算相应的可靠性评估指标的步骤包括：

针对每个风力发电机组，根据所述故障总时间和所述预定周期计算所述风力发电机组的可利用率；

针对每个风力发电机组，根据所述故障总时间和所述故障次数计算所述风力发电机组的平均排除故障耗时；

将所述可利用率、所述平均排除故障耗时和所述平均无故障时间作为可靠性评估指标；

其中，从所述多个评估模型中确定一个用于评估该风力发电机组的评估模型的步骤包括：

获取所述待评估风力发电机组的运行时长；

根据所述运行时长，确定所述待评估风力发电机组所在的组，并将该组对应的评估模型作为用于评估所述待评估风力发电机组的评估模型；或

获取所述待评估风力发电机组的运行时长和环境数据；

根据所述运行时长和所述环境数据，确定所述待评估风力发电机组所在的组，并将该组对应的评估模型作为用于评估所述待评估风力发电机组的评估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于风力发电机组的运行时长对所述多个风力发电机组进行分组的步骤包括：

基于所述风力发电机组的运行时长按照预定的多个不同运行时长区间对所述多个风力发电机组进行分组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于风力发电机组的运行时长按照预定的多个不同运行时长区间对所述多个风力发电机组进行分组的步骤还包括：

根据所述风力发电机组的环境数据对所述多个风力发电机组进行初次分组，初次分组后的每一组分别对应不同的预定时长区间划分模式；

每一个所述预定时长区间划分模式包括多个不同的运行时长区间，基于所述预定时长区间划分模式中的多个运行时长区间对初次分组后的相应组的风力发电机组进行二次分组，分别获取二次分组后的每组中的所有风力发电机组的运行数据，并计算所有组中的每个风力发电机组的可靠性评估指标。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述可靠性评估指标建立用于评估风力发电机组的多个评估模型的步骤包括：

针对所有分组中的每一组，基于每一组中的所有风力发电机组的可靠性评估指标进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果反映了该组中的风力发电机组的可靠性；

针对所述聚类结果，基于多分类逻辑回归算法进行训练，以得到与所述每一组分别对应的可靠性评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对所述聚类结果，基于多分类逻辑回归算法进行模型训练，以得到与所述每一组分别对应的评估模型的步骤包括：

得到聚类结果后，将每一组中每个类别下的一部分风力发电机组的可靠性评估指标作为训练集数据，剩余的另一部分风力发电机组的可靠性评估指标作为验证集数据；

将每一组中的所有类别的训练集数据作为待训练模型的输入，所述训练集数据对应的聚类结果作为待训练模型的输出，基于多分类逻辑回归算法进行训练，以得到每一组的初始评估模型；

基于每一组的验证集数据分别对所述初始评估模型进行可靠性验证，当验证结果符合预定条件时，将所述初始评估模型确定为该组的评估模型。