[发明专利]测试数据表的处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810955956.5 | 申请日: | 2018-08-21 |
公开(公告)号: | CN109271381A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 董芳宏 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 存储容量 数据库 占用率 计算机设备 存储介质 数据处理领域 测试环境 预设方式 预设条件 报错 申请 崩溃 检测 | ||
1.一种测试数据表的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
检测Hadoop的数据库的存储容量占用率,并判断所述存储容量占用率是否达到第一阈值;
若达到,则获取所述Hadoop的数据库中的测试数据表的属性;
根据所述测试数据表的属性,选择出所述属性满足预设条件的测试数据表作为目标数据表;
按照预设方式对所述目标数据表进行处理,以降低所述Hadoop的数据库的存储容量占用率。
2.根据权利要求1所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述测试数据表的属性包括所述测试数据表的文件名称,所述根据所述测试数据表的属性,选择出所述属性满足预设条件的测试数据表作为目标数据表的步骤,包括:
根据所述测试数据表的文件名称,选择出所述文件名称中包括预设关键字的测试数据表,作为所述目标数据表;
或者,根据所述测试数据表的文件名称,选择出所述文件名称不符合预设命名规则的测试数据表,作为所述目标数据表。
3.根据权利要求1所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述测试数据表的属性包括所述测试数据表的使用频率以及被程序依赖的依赖关系,所述根据所述测试数据表的属性,选择出所述属性满足预设条件的测试数据表作为目标数据表的步骤,包括:
根据所述测试数据表的使用频率以及被程序依赖的依赖关系,选择出所述使用频率以及被程序依赖的依赖关系均满足对应条件的所述测试数据表,作为所述目标数据表。
4.根据权利要求1所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述测试数据表的属性包括所述测试数据表的数据存储量,所述根据所述测试数据表的属性,选择出所述属性满足预设条件的测试数据表作为目标数据表的步骤,包括:
判断所述测试数据表的数据存储量是否达到设定值;
将达到所述设定值的测试数据表作为所述目标数据表。
5.根据权利要求1所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述按照预设方式对所述目标数据表进行处理的步骤,包括:
运行预设的清理脚本,对所述目标数据表进行清理;或者,将所述目标数据表从所述Hadoop的数据库中移动至备用数据库中。
6.根据权利要求1-5任一项所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述按照预设方式对所述目标数据表进行处理,以降低所述Hadoop的数据库的存储容量占用率的步骤之后,包括:
检测所述Hadoop的数据库当前的可用空间比例,并判断所述可用空间比例是否小于第二阈值;
若小于,则按照预设规则从所述Hadoop的数据库的测试数据表中选择出对应的第一测试数据表,将选择出的所述第一测试数据表转移至备用数据库中,并对应修改所述第一测试数据表的调用路径。
7.根据权利要求1-5任一项所述的测试数据表的处理方法,其特征在于,所述按照预设方式对所述目标数据表进行处理,以降低所述Hadoop的数据库的存储容量占用率的步骤之后,包括:
检测所述Hadoop的数据库当前的可用空间量,并按照所述可用空间量的比例设定一个存储阈值;其中,所述比例小于1;
接收到添加新的第二测试数据表至所述Hadoop的数据库的请求时,判断所述第二测试数据表的数据存储量是否大于所述存储阈值;
若大于,则禁止将所述第二测试数据表加入至所述Hadoop的数据库中;若小于,则将所述第二测试数据表加入至所述Hadoop的数据库中。
8.一种测试数据表的处理装置,其特征在于,包括:
第一检测单元,用于检测Hadoop的数据库的存储容量占用率,并判断所述存储容量占用率是否达到第一阈值;
获取单元,用于若达到,则获取所述Hadoop的数据库中的测试数据表的属性;
第一选择单元,用于根据所述测试数据表的属性,选择出所述属性满足预设条件的测试数据表作为目标数据表;
处理单元,用于按照预设方式对所述目标数据表进行处理,以降低所述Hadoop的数据库的存储容量占用率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810955956.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。