[发明专利]电子装置、基于XGBoost的电力数据缺失值填充方法及存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的基于XGBoost的电力数据缺失值填充程序，所述基于XGBoost的电力数据缺失值填充程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、获取预先确定的建筑物在第一预定义时间段内的电力数据；

A2、根据预先确定的数据完整性检测方法检测获取的电力数据的完整性，以得到第一完整电力数据集和第一缺失电力数据集；

A3、根据预先训练完成的缺失值填充模型对所述第一缺失电力数据集进行缺失值填充，以完成所述第一缺失电力数据集缺失值的填充。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A2中，所述根据预先确定的数据完整性检测方法检测获取的电力数据的完整性的步骤包括：

确定所述第一预定义的时间段内的单位时间；

将获取的电力数据分为确定的各个单位时间对应的第一数据块；

分别比较各个第一数据块中的电力数据与预设的第二数据块中的电力数据的数量，若有第一数据块中的电力数据与预设的第二数据块中的电力数据的数量相同，则确定该第一数据块中的电力数据为完整电力数据；

若有第一数据块中的电力数据与预设的第二数据块中的电力数据的数量不相同，则确定该第一数据块中的电力数据为不完整电力数据。

3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述不完整电力数据对应的第一数据块中的电力数据构成所述第一缺失电力数据集，所述完整电力数据对应的第一数据块中的电力数据构成所述第一完整电力数据集。

4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述预先训练完成的缺失值填充模型为XGBoost模型，所述缺失值填充模型包括模型的训练过程和模型的测试过程，所述模型的训练过程包括：

E1、获取所述预先确定的目标建筑物在第二预定义时间段内的电力数据样本集，分析获取的电力数据的完整性，以得到第二完整数据集和第二缺失数据集；

F1、将所述第二完整数据集中的数据分为预设比例的训练样本集和测试样本集，随机删除所述训练样本集中部分数据以得到缺失测试样本集；

G1、对所述训练样本集中的每个样本数据添加标签，所述标签为预设的每个样本数据是否需要填充缺失值；

H1、对具有所述标签的训练样本集中的电力数据利用预先建立的XGboost摸型进行监督学习，以得到缺失值填充模型；

J1、对得到的所述缺失值填充模型进行模型准确性测试，若测试通过，则模型训练结束，若测试不通过，则增加所述训练样本集中的样本数据，并重复执行上述步骤E1、F1、G1、H1。

5.如权利要求4所述的电子装置，其特征在于，所述模型的测试过程包括：

根据得到的缺失值填充模型对所述缺失测试样本集中的数据进行缺失值填充，以得到填充之后的完整电力数据集；

将所述填充之后的完整电力数据集与所述训练样本集中的数据进行比较，若所述填充之后的完整电力数据集中的电力数据与所述训练样本集中的电力数据相比，出现差异的电力数据的概率值大于或者等于预设的概率阈值，则确定对模型的准确性测试不通过；

或者，若所述填充之后的完整电力数据集中的电力数据与所述训练样本集中的电力数据相比，出现差异的电力数据的概率小于预设的概率阈值，则针对模型的准确性测试通过。

6.一种基于XGBoost的电力数据缺失值填充方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、获取预先确定的建筑物在第一预定义时间段内的电力数据；

S2、根据预先确定的数据完整性检测方法检测获取的电力数据的完整性，以得到第一完整电力数据集和第一缺失电力数据集；

S3、根据预先训练完成的缺失值填充模型对所述第一缺失电力数据集进行缺失值填充，以完成所述第一缺失电力数据集缺失值的填充。