[发明专利]基于智能视频分析技术的人脸识别方法

说明书

本发明公开的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，特别是涉及一种基于智能视频分析技术的人脸识别方法。

背景技术

生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征和行为特征来进行个人身份的鉴定。现代的生物识别技术已经达到了一定的高度，人们追求更复杂环境中的识别效果，而目前的人脸识别系统无法充分满足人们的这一需求。

发明内容

鉴于此，本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，可以有效解决上述问题。

本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，包括以下步骤：

第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；

第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；

第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；

第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；

第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；

第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。

本发明的有益效果在于：本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，示意图中仅显示与本发明中有关的组件，其实际实施时其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法具体步骤是：

步骤S101：图像采集模块连续采集人脸识别区域内的图像；

步骤S102：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；

步骤S103：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；

步骤S104：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；