[发明专利]一种签约风险量化方法、代扣风险量化方法、装置及设备

权利要求书

1.一种签约风险量化方法，其特征在于，该方法包括：

获取支付账户签约前历史信息和/或支付账户签约当下信息；

提取所述支付账户签约前历史信息的特征值和/或所述支付账户签约当下信息的特征值；

根据所述支付账户签约前历史信息的特征值及所述支付账户签约前历史信息的权重和/或所述支付账户签约当下信息的特征值及所述支付账户签约当下信息的权重，得到签约风险量化分。

2.根据权利要求1所述的签约风险量化方法，其特征在于，

所述支付账户签约前历史信息包括：支付账户历史签约习惯、支付账户签约前操作、支付账户签约前冲突和支付账户签约前身份中的至少一者；

所述支付账户签约当下信息包括：支付账户签约时间段信息、支付账户签约渠道信息、支付账户签约设备信息和支付账户签约环境信息中的至少一者。

3.根据权利要求2所述的签约风险量化方法，其特征在于，所述根据所述支付账户签约前历史信息的特征值及所述支付账户签约前历史信息的权重和/或所述支付账户签约当下信息的特征值及所述支付账户签约当下信息的权重，得到签约风险量化分包括：

利用逻辑回归模型将所述支付账户签约前历史信息的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加得到第一和值，和/或将所述支付账户签约当下信息的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加得到第二和值；根据所述第一和值和/或所述第二和值得到签约风险量化分。

4.根据权利要求3所述的签约风险量化方法，其特征在于，所述利用逻辑回归模型将所述支付账户签约前历史信息的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加得到第一和值，和/或所述支付账户签约当下信息的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加得到第二和值包括：

针对所述支付账户签约前历史信息的特征值，利用WOE模型筛选出大于对应第一预设阈值的特征值；利用逻辑回归模型将所述大于对应第一预设阈值的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加，得到第一和值；和/或

针对所述支付账户签约当下信息的特征值，利用WOE模型筛选出大于对应第二预设阈值的特征值；利用逻辑回归模型将所述大于对应第二预设阈值的特征值与其对应的权重相乘并将相乘结果相加，得到第二和值。

5.根据权利要求1所述的签约风险量化方法，其特征在于，所述提取所述支付账户签约前历史信息的特征值和/或所述支付账户签约当下信息的特征值包括：

利用WOE模型提取所述支付账户签约前历史信息的特征值和/或所述支付账户签约当下信息的特征值。

6.一种代扣风险量化方法，其特征在于，该方法包括：

获取支付账户和商户账户的设备信息、环境信息和消费信息中的至少一者；

将所述支付账户的设备信息、环境信息和消费信息中的至少一者与所述商户账户对应的设备信息、环境信息和消费信息中的至少一者进行比较，得到设备信息比较结果、环境信息比较结果和消费信息比较结果中的至少一者；

提取所述设备信息比较结果、环境信息比较结果和消费信息比较结果中的至少一者的特征值；

根据所述设备信息比较结果、环境信息比较结果和消费信息比较结果中的至少一者的特征值及其对应的权重，得到代扣风险量化分。

7.根据权利要求6所述的代扣风险量化方法，其特征在于，

所述设备信息包括：设备地理位置信息和/或使用设备数量；

所述环境信息包括：地理位置信息和/或I P信息；

所述消费信息包括：订单号、支付时间和支付方式中的至少一者。