[发明专利]一种基于配用电大数据的用户分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于配用电大数据的用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：

利用可调控电力用户电量矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵；

对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中用户进行分类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用可调控电力用户电量矩阵的标准矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵之前，包括：

若电力用户属于钢铁行业、机械行业、纺织行业、建材行业或居民生活，则该电力用户为可调控电力用户，否则，该电力用户为不可调控电力用户，并将所述不可调控电力用户归为一类。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用可调控电力用户电量矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵，包括：

对可调控电力用户电量矩阵中的元素进行归一化处理，获取可调控电力用户电量矩阵的标准矩阵D，其中，所述可调控电力用户电量矩阵为n×m的矩阵X，n是用户的总数，m是用户的电量数据总类别数；

根据所述标准矩阵D确定协方差矩阵C，并将所述协方差矩阵C的特征向量按照对应的特征值从大到小进行排列，取前p个特征向量组成m行n列的矩阵P，n＝p/m；

利用矩阵P确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式确定可调控电力用户电量矩阵的标准矩阵D第i行第j列元素Dij：

其中，x_ij是可调控电力用户电量矩阵X的第i行第j列元素。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式获取所述标准矩阵D的协方差矩阵C：

C＝1/m(D^TD)

其中，D^T是标准矩阵D的转置矩阵。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式利用矩阵P确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵Y：

Y＝PX。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中用户进行分类，包括：

利用k-means聚类算法对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中的用户进行分类。