[发明专利]一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201810959462.4 申请日: 2018-08-21
公开(公告)号: CN108899919A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 唐一铭;徐妍;范立新;刘亚南;杨庆胜;单华;杨宏宇;邓振立;朱旭 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学;国家电网公司
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/16;H02J3/38
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211102 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 无功 配电网 动态无功 出力 分段 控制变量 优化调度 静态电压稳定指标 电压稳定指标 优化调度模型 综合目标函数 安全稳定 调度计划 功率预测 预测数据 净负荷 风电 构建 光伏 配网 投切 聚合 制定
【权利要求书】:

1.一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:包括以下步骤:

步骤一:获取日前风电、光伏及负荷的预测数据;

步骤二:基于Haar小波变换的方法对配网净负荷功率预测曲线进行分段,然后对分段结果进行聚合;

步骤三:建立CB及DG的无功出力模型;

步骤四:基于连续潮流算法和戴维南等值的电压稳定指标,计算并找出配网中电压最为薄弱的节点i,将节点i处的运行网损和电压稳定指标相结合,构成一个双目标函数,并嵌入节点电压越限惩罚函数,从而建立起包括电压稳定指标等在内的综合目标函数;

步骤五:在步骤四的基础上,以CB的无功出力为控制变量,计算每个分段内CB的投切容量;

步骤六:在步骤五的基础上,以DG的无功出力为控制变量,计算日前24小时每个小时内的无功出力;

步骤七:制定CB及DG的日前无功调度计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:步骤二所述的分段数大于实际需要的分段数。

3.根据权利要求1所述的一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:步骤三所述的CB的无功出力模型为:

式中,QC i,min、QC i,max分别为接入节点i处的CB的无功出力下、上限;Ck(n)、Ck(n-1)分别为n时刻和(n-1)时刻并联电容器的投切容量;nc-max为电容器允许的最大动作次数。

4.根据权利要求1所述的一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:步骤三所述的DG的无功出力模型为:

式中,Q(t)、Pact(t)分别为并网光伏逆变器在t时刻的无功与有功出力;SN为光伏逆变器的额定容量;Qabmax为风机吸收的无功功率最大值;V为风机的节点电压;Is为最大定子电流;Pwind为风机的有功功率输出;s为风机稳态运行时的转差率;QDG i,min、QDG i,max分别为节点i处的DG无功出力下、上限。

5.根据权利要求1所述的一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:步骤四所述的综合目标函数为:

其中,Ploss、αi及ΔUi的表达式分别为:

式中,Gij、Bij和δij分别为节点i、j之间的电导、电纳与电压相角差;Ui、Uj分别为节点i、j的电压幅值;n为系统节点个数;H表示与节点i直接相连的所有节点的集合;λ为节点电压越限惩罚系数;Ui,max、Ui,min分别为节点i的电压上、下限;Z*ij为支路i-j阻抗的共轭;Ij为节点j的电流幅值。

6.根据权利要求5所述的一种基于Haar小波变换的有源配电网动态无功优化调度方法,其特征是:所述的综合目标函数可利用改进的粒子群算法求解,根据公式ω=ω0+(1-ω0)r3(7)和对惯性权重和学习因子进行调节,以保证算法在搜索前期能够充分搜索整个空间,在搜索后期集中在全局最优附近进行精细挖掘,且有利于跳出局部最优,式中,ω0在[0,0.5]之间;r3是[0,1]范围内的随机数;Gen为最大迭代次数。

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