[发明专利]基于区块链的产品管理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种基于区块链的产品管理方法、装置、介质及电子设备，该基于区块链的产品管理方法包括：通过区块链网络存储多个产品供应链信息；基于所述区块链网络中存储的多个产品供应链信息，确定各类产品的属性信息；若检测到所述区块链网络中录入了新的产品供应链信息，则根据所述各类产品的属性信息和所述新的产品供应链信息，确定所述新的产品供应链信息是否存在异常。本发明实施例的技术方案避免了通过人工记录产品供应链信息而造成产品供应链信息出现信息遗漏、记录错误、数据遭到非法篡改等问题，并且能够有效提高对产品供应链信息的分析效率，节省了人力成本，促进了区块链技术在产品供应链信息管理方案的有效推广。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的产品管理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

目前，对于产品供应链信息的管理主要是通过人工记录及分析或中心化的系统录入及分析的方式进行的，人工记录与分析这种方式不仅效率较低，而且会占用较多的人力成本。中心化的系统录入及分析，虽然提高了效率，但是供应链信息的可追溯性、安全性缺失，因此不可避免的会出现信息遗漏、记录错误、数据遭到非法篡改、无法准确识别供应链来源等问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于区块链的产品管理方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服产品供应链信息管理困难，以及容易出现信息遗漏、记录错误、数据遭到非法篡改等问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于区块链的产品管理方法，包括：通过区块链网络存储多个产品供应链信息；基于所述区块链网络中存储的多个产品供应链信息，确定各类产品的属性信息；若检测到所述区块链网络中录入了新的产品供应链信息，则根据所述各类产品的属性信息和所述新的产品供应链信息，确定所述新的产品供应链信息是否存在异常。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述区块链网络中存储的多个产品供应链信息，确定各类产品的属性信息，包括：基于所述区块链网络中存储的多个产品供应链信息，提取各个产品供应链信息的属性特征；根据所述各个产品供应链信息的属性特征对机器学习模型进行训练，以确定所述各类产品的属性信息。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述各个产品供应链信息的属性特征对机器学习模型进行训练，包括：对所述各个产品供应链信息的属性特征进行加权处理，以得到所述各个产品供应链信息的属性特征对应的训练样本；通过所述训练样本对所述机器学习模型进行训练。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述机器学习模型包括聚类模型，所述各类产品的属性信息包括所述各类产品的聚类中心。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述各类产品的属性信息和所述新的产品供应链信息，确定所述新的产品供应链信息是否存在异常，包括：提取所述新的产品供应链信息的属性特征；将所述新的产品供应链信息的属性特征输入至训练好的所述聚类模型中，以确定所述新的产品供应链信息对应的目标产品类型，以及所述新的产品供应链信息的属性特征与所述目标产品类型的聚类中心之间的目标距离；根据所述目标产品类型和所述目标距离，确定所述新的产品供应链信息是否存在异常。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述目标产品类型和所述目标距离，确定所述新的产品供应链信息是否存在异常，包括：若所述新的产品供应链信息所标识的产品类型与所述目标产品类型相同，且所述目标距离小于或等于距离阈值，则确定所述新的产品供应链信息不存在异常。