[发明专利]基于大数据分析的目标用户获取方法及装置

说明书

本申请揭示了一种基于大数据分析的目标用户获取方法及装置，该方法应用于互联网应用平台对目标用户所进行的提取。所述方法包括：通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签；根据所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群；对所述用户群中的用户进行指定画像标签的逐级分段处理，获得所述用户群中用户在所述指定画像标签上逐级分段处理得到的最小单位特征；选取在所述最小单位特征中用户分布最集中的用户为目标用户。本申请所提供的方法能够从选定用户群中进一步提取出精准的目标用户。

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的目标用户获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

用户画像作为大数据的根基，它用于抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础。因此，企业为了把产品展示给最合适的用户，需要对用户画像进行分析，然后根据对用户画像的分析结果获取相应的用户作为目标用户，以向目标用户进行产品展示。

目前企业对目标用户的获取是通过对用户的画像标签进行统计得到的，仅通过将用户的画像标签进行简单统计，并根据统计所得的画像标签选取对应的用户作为目标用户。然而，通过这种方法得到的目标用户是不精准的，例如，企业根据画像标签的统计得到一用户群，但此用户群中的用户在某一项或者多项特定的画像标签上呈离散分布，无法对这些离散分布的用户作进一步提取。

因此，现有技术中仍存在无法获得精准的目标用户的问题。

发明内容

基于上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据分析的目标用户获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

一种基于大数据分析的目标用户获取方法，所述方法包括：

通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签；

根据所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群；

对所述用户群中的用户进行指定画像标签的逐级分段处理，获得所述用户群中用户在所述指定画像标签上逐级分段处理得到的最小单位特征；

选取在所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的用户为目标用户。

在一示例性实施例中，所述通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签，包括：

为用户从多个数据源获取多方数据；

进行数据清洗和结构化处理获得所述用户的用户画像数据；

从所述用户画像数据提取对所述用户进行标注的画像标签。

在一示例性实施例中，所述根据所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群，包括：

适应于进行所述目标用户提取的分群操作获取画像标签，所述画像标签匹配与所述分群操作的目标用户提取需求；

按照获取的所述画像标签，将对应于所述画像标签的用户形成一用户群。

在一示例性实施例中，所述对所述用户群中的用户进行指定画像标签的逐级分段处理，获得所述用户群中用户在所述指定画像标签上逐级分段处理得到的最小单位特征，包括：

为用户群获取适应于目标用户提取的指定画像标签，所述指定画像标签对所述用户群中的用户进行数值化描述；

对指定画像标签在所述数值上逐级进行分段，获得对应于不同层级的单位特征；

从对应于不同层级的所述单位特征提取得到所述用户群中用户在所述指定画像标签上的最小单位特征。