[发明专利]支付渠道的选择方法及终端设备有效
申请号: | 201810961261.8 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN109191133B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 邓玲玲 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/22;G06F18/2411;G06F18/2451;G06F18/22;G06F18/2135 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 支付 渠道 选择 方法 终端设备 | ||
1.一种支付渠道的选择方法,其特征在于,包括:
确定目标用户选择的目标金融产品,获取所述目标金融产品的产品信息,检测所述目标金融产品的产品信息中是否含有渠道标签;
若所述目标金融产品的产品信息中不含有所述渠道标签,则获取一个以上支付渠道的分类超平面,通过各个支付渠道的所述分类超平面判断所述目标金融产品的产品信息是否符合各个支付渠道的第一支付条件;
若所述目标金融产品的产品信息不符合任何一个支付渠道的第一支付条件,则调取多个购买过所述目标金融产品的用户作为参考用户,并将各个所述参考用户购买所述金融产品时使用的支付渠道作为各个所述参考用户的标签;
获取所述目标用户以及所述参考用户的用户信息,并基于所述目标用户的用户信息以及所述参考用户的用户信息,计算所述目标用户与各个所述参考用户的相似度,将与所述目标用户的相似度最高的所述参考用户的标签对应的支付渠道作为被选支付渠道。
2.如权利要求1所述的支付渠道的选择方法,其特征在于,还包括:
选取一个以上的支付渠道,并获取所述支付渠道对应的金融产品数据集,所述支付渠道对应的金融产品数据集中包含有通过该支付渠道支付的多个金融产品的产品信息;
采用主成分分析法对各个所述支付渠道对应的金融产品数据集进行降维处理,生成各个所述支付渠道对应的的主成分矩阵;
通过高斯核函数将所述支付渠道对应的主成分矩阵映射到高维特征空间,以生成各个所述支付渠道的训练参数;
反复执行以下操作直至计算出全部支付渠道的分类超平面:从一个以上的所述支付渠道中选择一个支付渠道作为候选支付渠道,将所述候选支付渠道对应的训练参数组成正向训练集,将所述候选支付渠道以外的支付渠道对应的训练参数组成负向训练集,并根据所述正向训练集以及所述负向训练集计算出分类超平面。
3.如权利要求1所述的支付渠道的选择方法,其特征在于,还包括:
若所述目标金融产品的产品信息符合多个支付渠道的第一支付条件,则调取所述目标用户的历史支付记录,并将所述历史支付记录中支付比例最高的支付渠道作为所述被选支付渠道。
4.如权利要求1所述的支付渠道的选择方法,其特征在于,所述计算所述目标用户与各个所述参考用户的相似度,将与所述目标用户的相似度最高的所述参考用户的标签对应的支付渠道作为所述被选支付渠道,包括:
获取多个所述参考用户的用户信息以及所述参考用户对应的标签;
将所述目标用户的用户信息转换为测试矩阵,并将多个所述参考用户的用户信息转换为训练矩阵,并基于所述参考用户对应的标签,建立训练矩阵与标签的对应关系;
计算所述测试矩阵到各个训练矩阵的欧式距离;
将与所述测试矩阵的欧式距离最小的训练矩阵对应的标签作为被选标签;
将所述被选标签对应的支付渠道作为所述被选支付渠道。
5.如权利要求1所述的支付渠道的选择方法,其特征在于,还包括:
当通过所述被选支付渠道支付失败后,显示支付失败界面,所述支付失败界面展示有供用户选择的支付渠道信息。
6.一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
确定目标用户选择的目标金融产品,获取所述目标金融产品的产品信息,检测所述目标金融产品的产品信息中是否含有渠道标签;
若所述目标金融产品的产品信息中不含有所述渠道标签,则获取一个以上支付渠道的分类超平面,通过各个支付渠道的所述分类超平面判断所述目标金融产品的产品信息是否符合各个支付渠道的第一支付条件;
若所述目标金融产品的产品信息不符合任何一个支付渠道的第一支付条件,则调取多个购买过所述目标金融产品的用户作为参考用户,并将各个所述参考用户购买所述金融产品时使用的支付渠道作为各个所述参考用户的标签;
获取所述目标用户以及所述参考用户的用户信息,并基于所述目标用户的用户信息以及所述参考用户的用户信息,计算所述目标用户与各个所述参考用户的相似度,将与所述目标用户的相似度最高的所述参考用户的标签对应的支付渠道作为被选支付渠道。
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