[发明专利]一种BPR中样本空间缩小方法及装置

权利要求书

1.一种BPR中样本空间缩小方法，其特征在于，包括：

对于目标购物系统中的任一用户，根据该用户购买过的商品获取该用户对应的负采样比例系数，将所述目标购物系统的商品全集中除该用户购买过的商品以外的商品作为负样本候选集；所述负采样比例系数为从所述负样本候选集中选取商品的比例，通过该用户购买过的商品获取；

根据该用户对应的负采样比例系数和负样本候选集，获取该用户对应的负样本空间；

其中，所述根据该用户对应的负采样比例系数和负样本候选集，获取该用户对应的负样本空间的步骤具体包括：

使用该用户对应的负采样比例系数乘以该用户对应的负样本候选集中的商品个数，获取抽取个数；

根据所述抽取个数，从所述负样本候选集中抽取商品，将抽取的商品作为该用户对应的负样本空间；

根据该用户对应的负采样比例系数和负样本候选集，获取该用户对应的负样本空间的步骤之前还包括：

根据所述负样本候选集中各商品的购买数量，获取所述负样本候选集中各商品的流行程度；

根据所述负样本候选集中各商品的流行程度，确定所述负样本候选集中各商品的抽取概率；

相应地，根据所述抽取个数，从所述负样本候选集中抽取商品，将抽取的商品作为该用户对应的负样本空间的步骤还包括：

根据所述抽取个数和所述负样本候选集中各商品的抽取概率，从所述负样本候选集中抽取商品，将抽取的商品作为该用户对应的负样本空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据该用户购买过的商品获取该用户对应的负采样比例系数：

其中，α_u为负采样比例系数，c为第一预设常数，|S_u|为该用户购买过的商品数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述负样本候选集中各商品的购买数量，获取所述负样本候选集中各商品的流行程度的步骤具体包括：

将所述负样本候选集中各商品的购买数量与多个预设范围进行比较，获取所述负样本候选集中各商品的购买数量所落入的预设范围；

根据各所述所落入的预设范围，获取各所述所落入的预设范围对应的流行程度；其中，所述所落入的预设范围与所述流行程度预先关联存储；

相应地，根据所述负样本候选集中各商品的流行程度，确定所述负样本候选集中各商品的抽取概率的步骤具体包括：

根据各所述流行程度，获取各所述流行程度对应的预设概率；其中，所述流行程度与所述预设概率预先关联存储；

根据各所述流行程度对应的预设概率，确定所述负样本候选集中各商品的抽取概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据各所述流行程度对应的预设概率，确定所述负样本候选集中各商品的抽取概率：

其中，P_nsi为所述负样本候选集中第i个商品ns_i的抽取概率，为所述负样本候选集中第i个商品ns_i的流行程度对应的预设概率，为所述负样本候选集中第k个商品ns_k的流行程度对应的预设概率，N为所述负样本候选集中商品的总个数，a为第二预设常数。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，根据该用户对应的负采样比例系数和负样本候选集，获取该用户对应的负样本空间的步骤之后还包括：

从预先获取的该用户的购买记录集合中随机选取购买记录，从该用户对应的负样本空间中随机选取商品；其中，各购买记录包括该用户和该用户购买过的任一商品；

根据从该用户的购买记录集合中随机选取的购买记录和从该用户对应的负样本空间中随机选取的商品，构建该用户对应的训练样本；

根据该用户对应的训练样本，对BPR模型中的参数进行更新。