[发明专利]目标优化参数的获取方法及模型训练方法、装置

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种目标优化参数的获取方法及模型训练方法、装置，该目标优化参数的获取方法可以包括：获取根据生产控制方案对目标优化参数的取值进行预估的预估模型，所述预估模型由具有时间递归特性的神经网络算法对生产过程的历史生产数据进行训练得到，所述历史生产数据包括历史生产控制方案与对应的目标优化参数的历史取值；向所述预估模型输入备选生产控制方案，得到所述预估模型输出的所述目标优化参数的预估取值。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及工业控制技术领域，尤其涉及一种目标优化参数的获取方法及模型训练方法、装置。

背景技术

在生产过程中，随着各个阶段的工艺参数发生变化并组成一个整体而影响着整个生产过程。因此，在设计生产过程的生产控制方案时，需要确保该生产控制方案对整个生产过程的整体影响，以使得生产过程的各个阶段都能够满足生产要求。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种目标优化参数的获取方法及模型训练方法、装置。

为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种目标优化参数的获取方法，包括：

获取根据生产控制方案对目标优化参数的取值进行预估的预估模型，所述预估模型由具有时间递归特性的神经网络算法对生产过程的历史生产数据进行训练得到，所述历史生产数据包括历史生产控制方案与对应的目标优化参数的历史取值；

向所述预估模型输入备选生产控制方案，得到所述预估模型输出的所述目标优化参数的预估取值。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种目标优化参数的预估模型的训练方法，包括：

获取生产过程的历史生产数据，所述历史生产数据包括历史生产控制方案与对应的目标优化参数的历史取值；

通过具有时间递归特性的神经网络算法对所述历史生产数据进行训练，得到根据生产控制方案对目标优化参数的取值进行预估的预估模型。

根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种目标优化参数的获取装置，包括：

模型获取单元，获取根据生产控制方案对目标优化参数的取值进行预估的预估模型，所述预估模型由具有时间递归特性的神经网络算法对生产过程的历史生产数据进行训练得到，所述历史生产数据包括历史生产控制方案与对应的目标优化参数的历史取值；

取值预估单元，向所述预估模型输入备选生产控制方案，得到所述预估模型输出的所述目标优化参数的预估取值。

根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种目标优化参数的预估模型的训练装置，包括：

历史数据获取单元，获取生产过程的历史生产数据，所述历史生产数据包括历史生产控制方案与对应的目标优化参数的历史取值；

模型训练单元，通过具有时间递归特性的神经网络算法对所述历史生产数据进行训练，得到根据生产控制方案对目标优化参数的取值进行预估的预估模型。

附图说明

图1是一示例性实施例提供的一种生产控制方案的评价系统的架构示意图。

图2A是一示例性实施例提供的一种目标优化参数的预估模型的训练方法的流程图。

图2B是一示例性实施例提供的一种目标优化参数的获取方法的流程图。

图3是一示例性实施例提供的一种自动推荐电流配方的流程示意图。

图4是一示例性实施例提供的一种评价电流配方的流程示意图。

图5是一示例性实施例提供的一种设备的结构示意图。