[发明专利]人车动态档案分析方法及装置

说明书

本发明提供了一种人车动态档案分析方法及装置，涉及大数据分析技术领域，包括从数据库中获取人车动态档案；根据所获取的人车动态档案，统计人车关联属性，人车关联属性包括：车辆个人属性和车辆社会属性；其中，人车动态档案存储有车辆结构化信息，以及与车辆结构化信息相互关联的人脸结构化信息、行人结构化信息、手机结构化信息和管理结构化信息中的至少一种。该方法利用监控设备获取的视频信息，建立人车动态档案，缓解了现有技术中存在的静态档案信息更新速度慢的问题，解决了静态档案难以反应人员和车辆的行驶轨迹、作息规律和异常变化等动态信息的技术问题。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其是涉及一种人车动态档案分析 方法及装置。

背景技术

随着视频监控技术的不断推进，监控系统也正向着智能化发展，利用 人工智能技术和计算机视觉技术将非结构化视频数据进行结构化处理，为 为大数据平台和数据挖掘系统提供数据基础，已经成为大势所趋，目前基 本可以做到“人过留脸、车过留牌”的程度。

人员和车辆的档案信息在视频监控领域发挥着重要的作用，人员在派 出所的档案信息，记录人的姓名、性别、年龄、学习经历、工作经历、居 住地址、涉案、涉毒、涉恐等信息；车辆在车管所的档案信息，记录车辆 信息(车辆品牌、型号、颜色、号牌、年检信息等)、车主信息(车主姓名、 年龄、性别、登记居住地等)、车主涉案信息(是否涉案、涉毒、涉恐，是否有犯罪前科等)、驾驶员信息(驾驶员姓名、年龄、性别、登记居住地等)。

目前，人员和车辆仅有静态档案信息，更新速度慢，城市人员和车辆 数量基数大，流动性强，每个城市都有大量外来城市车辆，而每辆车只有 在登记注册的城市车管所有记录。因此，静态档案信息难以反应人员和车 辆的行驶轨迹、作息规律和异常变化等动态信息。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人车动态档案分析方法及装置， 以缓解现有技术中存在的静态档案信息更新速度慢的问题，解决静态档案 难以反应人员和车辆的行驶轨迹、作息规律和异常变化等动态信息的技术 问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人车动态档案分析方法，包括：

从数据库中获取人车动态档案；

根据所获取的人车动态档案，统计人车关联属性，所述人车关联属性 包括：车辆个人属性和车辆社会属性；

其中，所述人车动态档案存储有车辆结构化信息，以及与所述车辆结 构化信息相互关联的人脸结构化信息、行人结构化信息、手机结构化信息 和管理结构化信息中的至少一种。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方 式，其中，所述方法还包括：

对监控设备获取的视频进行结构化信息提取，获得车辆结构化信息、 人脸结构化信息、行人结构化信息、手机结构化信息和管理结构化信息；

对所述车辆结构化信息、所述人脸结构化信息、所述行人结构化信息、 所述手机结构化信息和所述管理结构化信息进行匹配，建立人车动态档案 的数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方 式，其中，所述车辆结构化信息包括：车辆固有属性、驾驶员信息、车辆 个性化信息中的至少一种；

所述人脸结构化信息包括：样貌特征、表情中的至少一种；

所述行人结构化信息包括：样貌特征、着装信息、装饰品、随身物品 信息中的至少一种；

所述手机结构化信息包括：无线MAC地址、IMEI号、手机号码中的 至少一种；

所述管理结构化信息包括车管所的档案信息、派出所的档案信息中的 至少一种。