[发明专利]一种基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法在审
申请号: | 201810963699.X | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109754146A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 罗群;刘春雨;王月明;顾强;杨光;葛春萌;张志龙;王维光;张文婷;张健;王首堃;戴睿;葛磊蛟 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 王来佳 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能电能表 综合评估 关系分析 健康 构建 指标体系 辅助决策 评估模型 人工周期 现场检验 影响因素 指标权重 有效地 求解 运维 检修 分析 | ||
1.一种基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法,其特征在于:
步骤⑴分析智能电能表健康度的影响因素,构建智能电能表健康度综合评估指标体系;
步骤⑵基于步骤⑴构建的智能电能表健康度综合评估指标,结合系关系分析法求解指标权重值,建立基于系关系分析法的智能电能表健康度评估模型;
步骤⑶对智能电能表健康度进行综合评估。
2.根据权利要求1所述的基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法,其特征在于:所述步骤⑴的智能电能表健康度综合评估指标体系M包括运行状态指标M1、配置方式指标M2和运行工况指标M3.。
3.根据权利要求2所述的基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法,其特征在于:所述运行状态指标M1包括智能电能表的设备合格率M11、入网检测成功率指标M12、运行安装环境的标准化率M13和家族缺陷M14,采用下式计算公式:
M11=U/N*100% (1)
式中,M11是设备合格率;U是安装调试成功的设备总数;N是工程中实际安装的设备总数,
M12=B/C*100% (2)
式中,M12是入网检测成功率;B是一个批次内抽查的智能电能表成功的总数;C是一个批次内智能电能表总数,
M13=D/C*100% (3)
式中,M13是智能电能表运行安装环境标准化率;D是一个批次内抽查的智能电能表按照智能电能表安装规程进行标准化安装总数;C是一个批次内智能电能表总数,
式中,M14是产品本身的设计缺陷,是各个供应商提供的基本产品性能数据,从计量生产调度系统读取该数据,θ是以一年为评估周期,电网企业对电子式互感器供应商的产品情况进行综合打分,以100分为基准,上一年度发生产品缺陷一次扣除10分,从计量生产调度系统读取。
4.根据权利要求2所述的基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法,其特征在于:所述配置方式指标M2包括典型配置方式率M21、型号匹配度M22和封闭性能M23,采用下式计算公式:
M21=F/D*100% (5)
式中,M21是智能电能表典型配置方式率;F是同一批次配置有三种以上通信方式的智能电能表总数;D是同一批次智能电能表的总数,
M22=X/T*100% (6)
式中,M22是型号匹配度;X是一定区域范围内同一批次同一厂家同一型号数量最大的智能电能表总数,T是一定区域范围内的智能电能表总数,
M23=Y/S*100% (7)
式中,Y是一个区域内同一批次具有封闭性能的智能电能表总数;S是一个区域内同一批次智能电能表总数。
5.根据权利要求2所述的基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法,其特征在于:运行工况指标包括运行温度M31、运行湿度M32、运行的负荷率M33和运行磁场强度M34,其中,M31,M32和M34从用电信息采集系统中读取相关数据,M33采用下式计算公式。
M33=V/Z*100% (8)
式中,M31是运行的负荷率;V是一定区域范围内同一批次智能电能表每月具有正常数据的总数;Z是一定区域范围内同一批次智能电能表的安装总数。
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