[发明专利]用于接收机的语音交互系统及交互方法

说明书

本发明提供了用于接收机的语音交互系统，包括语音识别模块、语音输入模块、扬声器和处理器，所述语音输入模块用于对语音的输入，所述语音识别模块用于对输入的语音进行识别，所述处理器用于对识别后的语音信息进行处理，通过扬声器对处理的信息进行语音输出，解决了接收机领域现有人机交互方式中使用体验不尽如人意的地方，提升接收机使用用户用户体验。在不需要手动干预的情况下，通过语音交互方式的方式进行接收机相关参数配置及输出定位及测量信息。

技术领域

本发明涉及接收机领域，具体涉及到用于接收机的语音交互系统及交互方法。

背景技术

现阶段，在接收机领域人机交互方式的方式为：按键及液晶屏、网页及手薄等交互方式。上述的按键及液晶屏、网页及手薄的人机交互方式相对而言较为专业，需要一定的学习成本。同时按键及液晶屏显示的信息有限，网页及手薄的交互方式需要一定的外围设备及学习成本，需要一定的培训及学习。

发明内容

为了解决上述不足的缺陷，本发明提供了用于接收机的语音交互系统及交互方法，解决了接收机领域现有人机交互方式中使用体验不尽如人意的地方，提升接收机使用用户用户体验。在不需要手动干预的情况下，通过语音交互方式的方式进行接收机相关参数配置及输出定位及测量信息。在接收机领域使用语音交互实现技术及方案，跟进智能家居及消费类电子产品领域已经应用成熟的语音识别技术，提升接收机核心竞争力。

本发明提供了用于接收机的语音交互系统，包括语音识别模块、语音输入模块、扬声器和处理器，所述语音输入模块用于对语音的输入，所述语音识别模块用于对输入的语音进行识别，所述处理器用于对识别后的语音信息进行处理，通过扬声器对处理的信息进行语音输出。

上述的语音交互系统，其中，所述语音识别模块包括预处理模块、特征提取模块、学习训练模块、参考模型库和模式匹配模块，所述预处理模块用于对接收的语音进行预处理，所述特征提取模块用于对预处理的语音进行特征提取，所述学习训练模块用于对提取的特征进行学习并将结果存入到参考模型库，所述模式匹配模块用于将特征提取模块中的特征与参考模型库中的特征进行比对并将比对的结果进行输出。

上述的语音交互系统，其中，所述处理器接收所述比对的结果进行接收机相关参数配置、输出定位及测量信息。

上述的语音交互系统，其中，参考模型库为经过预处理和体征提取后得到特征参数，通过特征参数建模，进而建立训练语音的参考模型库。

上述的语音交互系统，其中，所述模式匹配模块为通过识别阶段将输入语音的特征矢量参数和参数模型库进行相似度量，然后把相似度最高的输入特征矢量作为结果输出。

本发明还提供了用于接收机的语音交互方法，包括以下步骤：

步骤(1)：基于语音输入模块对语音进行输入；

步骤(2)：基于语音识别模块对输入的语音进行识别；

步骤(3)：通过处理器对识别后的语音信息进行处理，然后通过扬声器对处理的信息进行语音输出。

上述的语音交互方法，其中，所述步骤(2)具体包括：

步骤(2.1)：基于预处理模块用于对接收的语音进行预处理；

步骤(2.2)：基于特征提取模块对预处理的语音进行特征提取；

步骤(2.3)：基于学习训练模块对提取的特征进行学习并将结果存入到参考模型库，以及通过模式匹配模块将特征提取模块中的特征与参考模型库中的特征进行比对并将比对的结果进行输出。