[发明专利]一种镜头起雾状态检测方法、计算机装置及可读存储介质

说明书

本发明适用于摄像技术领域，提供了一种镜头起雾状态检测方法、计算机装置及可读存储介质，该方法包括：获取样本图像；提取样本图像中的有效图像区域；将有效图像区域按预设规则划分出多个待检测区域；基于预定的起雾检测模型，确定待检测区域是否存在起雾状态；当确定存在至少一个待检测区域存在起雾状态时，则判定样本图像为起雾图像，并上报给主控器；根据主控器的指令进行重新拍摄，获得重拍的样本图像，并重复上述检测步骤，直至判定样本图像为非起雾图像。实施本发明，可以实时、准确地监控拍摄镜头是否处于起雾状态，提高了镜头起雾状态检测的精准度，大大地降低了因镜头起雾而导致出现错误识别被拍摄物的种类和数量的现象。

技术领域

本发明属于摄像技术领域，尤其涉及一种镜头起雾状态检测方法、计算机装置及可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，物联网技术和移动支付的普及，以及消费者的消费需求，“无人零售”模式已经成为当下不可阻挡的发展趋势。在“无人零售”中，智能零售柜（如冰柜等）则应运而生。智能零售柜中一般会设有摄像头，用于实时监控拍摄柜体内部的商品种类和数量，以作为商品售卖结算的依据。

然而，当天气较热或者湿度较大时，打开智能冰柜的柜门后，由于外界与冰柜内部的温差较大，冰柜内部的摄像头则容易起雾，从而引起拍摄的图片模糊不清，容易导致错误识别商品的种类和数量，进而导致购买结算的错误，难以达到真正的商业使用。而现有的图像模糊检测方法主要应用于运动目标拍摄和镜头对焦不准确场景的图像检测，对于镜头起雾状态的检测的精准度不高。

由此可见，现有的图像模糊检测方法对于镜头起雾现象的检测存在精准度不高，难以解决由于镜头起雾而引起错误识别商品的种类和数量的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种镜头起雾状态检测方法，旨在解决现有的图像模糊检测方法对于镜头起雾现象的检测存在精准度不高，难以解决由于镜头起雾而引起错误识别商品的种类和数量的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种镜头起雾状态检测方法，包括如下步骤：

获取样本图像；

提取所述样本图像中的有效图像区域；

将所述有效图像区域按预设规则划分出多个待检测区域；

基于预定的起雾检测模型，确定所述待检测区域是否存在起雾状态；

当确定存在至少一个所述待检测区域存在起雾状态时，则判定所述样本图像为起雾图像，并上报给主控器；

根据所述主控器的指令进行重新拍摄，获得重拍的样本图像，并重复上述检测步骤，直至判定所述样本图像为非起雾图像。

本发明实施例还提供一种计算机装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的各步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的各步骤。

本发明实施例提供的镜头起雾状态检测方法，根据预设的规则将从样本图像中提取出来的有效图像区域划分出多个待检测区域，并基于预定的起雾检测模型，确定这些待检测区域是否存在起雾状态，当判定这些待检测区域中有至少一个区域为起雾图像，则立即上报给主控器，然后，再根据主控器的控制指令进行实时重拍，获得重拍的样本图像，并重复上述起雾状态检测步骤，直至判定拍摄到的样本图像为非起雾图像为止。因而，可以实时、准确地监控拍摄镜头是否处于起雾状态，提高了镜头起雾状态检测的精准度，大大地降低了因镜头起雾而拍摄到模糊不清的图像（如冰柜中陈列的商品等），进而导致出现错误识别被拍摄物的种类和数量的现象，即很好地解决了现有的图像模糊检测方法对于镜头起雾现象的检测存在精准度不高，难以解决由于镜头起雾而引起错误识别商品的种类和数量的问题，同时，提高了“无人零售”的商业使用质量。

附图说明