[发明专利]预测方法和装置、计算设备及存储介质

说明书

本说明书提供一种预测方法和装置、计算设备及存储介质，其中该预测方法包括通过交易平台获取标的物在第一时间段内的第一相关交易数据，从所述第一相关交易数据中提取标的物的第一价格属性特征；基于预设的价格预测模型根据所述第一价格属性特征得到标的物在未来设定时间点的期货价格数值或在未来设定时间段内的期货价格走势类型，其中所述价格预测模型基于标的物的历史价格属性特征与标的物的历史期货价格数值或历史期货价格走势类型的关联关系得到。

技术领域

本说明书涉及期货预测技术领域，特别涉及一种预测方法和装置、计算设备及存储介质。

背景技术

目前比较流行的期货预测方案是将期货本身的一些属性作为特征(如市场价，产量，国际均价，市场需求等)再加上将环境抽象出一些特征，比如时政新闻，地区政治，社会事件，舆论事件等，将这些作为输入数据，利用期货的真实价格及走势作为标签训练模型。但这些变量具有严重的滞后性(特别是市场价，产量，供求关系等，例如供求关系的影响往往是经过市场检验后才会知道)，导致期货预测结果的误差较大。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种预测方法和装置、计算设备及存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种预测方法，包括：

通过交易平台获取标的物在第一时间段内的第一相关交易数据，从所述第一相关交易数据中提取标的物的第一价格属性特征；

基于预设的价格预测模型根据所述第一价格属性特征得到标的物在未来设定时间点的期货价格数值或在未来设定时间段内的期货价格走势类型，其中所述价格预测模型基于标的物的历史价格属性特征与标的物的历史期货价格数值或历史期货价格走势类型的关联关系得到。

根据本说明书实施例的第二方面，还提供了一种预测装置，包括：

第一获取器，被配置为通过交易平台获取标的物在第一时间段内的第一相关交易数据，从所述第一相关交易数据中提取标的物的第一价格属性特征；

预测器，被配置为基于预设的价格预测模型根据所述第一价格属性特征得到标的物在未来设定时间点的期货价格数值或在未来设定时间段内的期货价格走势类型，其中所述价格预测模型基于标的物的历史价格属性特征与标的物的历史期货价格数值或历史期货价格走势类型的关联关系得到。

根据本说明书实施例的第三方面，还提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述的预测方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述的预测方法的步骤。

本说明书实施例通过对商品在交易平台的销售数据进行分析，利用商品在交易环节的价格属性特征和商品真实期货定价信息对预测模型进行训练，由于交易平台的商品交易数据的时效性远高于交易后的市场定价，从而可以达到准确预测期货价格走势的目的。

附图说明

图1是示出了本说明书一实施例的预测系统的结构框图；

图2是示出了本说明书一实施例的预测方法的示意性流程图；

图3A是示出了本说明书一个实施例的预测方法中的价格预测模型训练过程的流程框图；

图3B是示出了本说明书一个实施例的预测方法的流程框图；

图4是示出了本说明书一实施例的预测装置的模块图。

具体实施方式