[发明专利]气压处理节点

说明书

本发明提供气压处理节点，所述气压处理节点包括气压数据采集模块和气压数据预处理模块；所述气压数据采集模块用于获取气压数据；所述气压数据按照采集的时间顺序被按序记录；所述气压数据预处理模块用于进行气压数据的敏感性处理；所述敏感性处理用于减少数据采集模块采集气压数据的滞后性导致的数据变化过慢，并使得经由敏感性处理后的数据能够更灵敏的反应气压变化。本发明中提供了分布式气压处理节点和服务器构成的气压数据处理系统，所述系统能够实现气象数据的自动控制采集、分布式气压处理节点的自动监控报警、气压数据的敏感性及聚类处理，从而提供了一种有效进行气压数据预处理的方式，提升了气象监测过程中的自动化程度。

技术领域

本发明涉及气象领域，尤其涉及气压处理节点。

背景技术

在气象研究中，往往需要分析大量数据，并且对各个气压处理节点进行实时监控，为了提升数据分析效率，往往需要对得到的大量气压相关数据进行预处理，在预处理过程中包括了敏感性处理和聚类处理，但是目前敏感性处理和聚类处理的相关技术效果并不理想，并且对于气压处理节点的实施监控能力不足。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供气压处理节点。

本发明是以如下技术方案实现的：

气压处理节点，所述气压处理节点包括：

气压数据采集模块和气压数据预处理模块；

所述气压数据采集模块用于获取气压数据；所述气压数据按照采集的时间顺序被按序记录；

所述气压数据预处理模块用于进行气压数据的敏感性处理；所述敏感性处理用于减少数据采集模块采集气压数据的滞后性导致的数据变化过慢，并使得经由敏感性处理后的数据能够更灵敏的反应气压变化。

进一步地，所述气压数据预处理模块执行下述预处理过程：

对气压数据进行关键信息提取；

对关键信息提取结果进行敏感处理；

对敏感处理结果进行整理输出。

进一步地，所述关键信息提取采用下述公式实现P_1(n)＝P_1(n-1)×(1-θ)+P_(n)×θ，其中，P_(n)是第n个采样时刻的气压数据，P_1(n-1)是第n-1个采样时刻对应的关键信息提取结果，P_1(n)是第n个采样时刻对应的关键信息提取结果，θ是提取算子；

所述预处理采用下述公式实现P_2(n)＝P′_(n-1)×(1-κ)+[χ×(1+Γ)×P_1(n)-χ×P_1(n-1)]×κ，其中，P_2(n)是第n个采样时刻对应的敏感性校正提取结果，P′_(n-1)是第n-1个采样时刻的最终输出结果，κ，χ，Γ均是敏感度处理系数；

所述整理输出采用下述公式实现P′_(n)＝P_(n)×(1-|P_2(n)-P_(n)|)+P_2(n)×|P_2(n)-P_(n)|，其中P′_(n)是第n个采样时刻的最终输出结果。

进一步地，所述气压数据采集模块执行下述气压数据采集方法：

获取有效区平均海拔高度；

获取有效区地形平坦度，并根据所述地形平坦度计算有效区重力加速度；

获取气压计算相关参数；