[发明专利]一种数据资产价值评估系统以及方法

权利要求书

1.一种数据资产价值评估系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；

价值指数计算单元，用于根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；

价值评估单元，用于基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述价值指数计算单元，具体用于：

根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，对所有消费主体类型下的所述消费主体的数量进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述价值指数。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述产生成本包括：生成所述待评估数据的数据生成器的构建成本、待评估数据的存储成本、待评估数据的采集成本、数据生成器的运维成本中一项或者多项。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第一数据评估模型训练单元；

所述第一数据评估模型训练单元，用于采用专家打分法获取每种所述消费主体类型对应的预设权重。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第二数据评估模型训练单元；

所述第二数据评估模型训练单元，用于将数据的生产成本，以及数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量作为自变量，将数据的价值作为因变量，并为数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量添加权重系数，构建数据评估模型；

所述获取单元，还用于获取样本评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；

所述第二数据评估模型训练单元，还用于将样本评估数据的产生成本的值，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的值作为自变量的值，将对应样本数据的价值作为因变量的值代入所述数据评估模型中，对所述数据评估模型进行训练；并将经过多轮训练的数据评估模型中，所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的权重系数的值，作为所述每种所述消费主体类型对应的预设权重的值。

6.一种数据资产价值评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；

根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；

基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述待评估数据的价值指数，具体包括：

根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，对所有消费主体类型下的所述消费主体的数量进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述价值指数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述产生成本包括：生成所述待评估数据的数据生成器的构建成本、待评估数据的存储成本、待评估数据的采集成本、数据生成器的运维成本中一项或者多项。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用下述方式获取所述预设权重：

采用专家打分法获取每种所述消费主体类型对应的预设权重。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用下述方式获取所述预设权重：

将数据的生产成本，以及数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量作为自变量，将数据的价值作为因变量，并为数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量添加权重系数，构建数据评估模型；

获取样本评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；

将样本评估数据的产生成本的值，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的值作为自变量的值，将对应样本数据的价值作为因变量的值代入所述数据评估模型中，对所述数据评估模型进行训练；并将经过多轮训练的数据评估模型中，所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的权重系数的值，作为所述每种所述消费主体类型对应的预设权重的值。