[发明专利]一种高效液相糖化血红蛋白色谱峰面积识别方法在审
申请号: | 201810966041.4 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN108982732A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 何刚;吴文青;俞文心;许康;董建明;叶长宁 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
主分类号: | G01N30/86 | 分类号: | G01N30/86 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 62100*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 高斯曲线 糖化血红蛋白 高效液相 色谱峰 拟合 试验数据 糖化 指数衰减曲线 抗脉冲干扰 修正 参数可调 高效识别 检验结果 脉冲干扰 数据收集 数学模型 靶向 峰高 峰型 卷积 色谱 去除 流出 检测 | ||
本发明公开一种高效液相糖化血红蛋白色谱峰面积识别方法,包括数据收集:对糖化血红蛋白试验数据进行收集并去除脉冲干扰;建立指数高斯曲线:通过试验数据建立指数高斯曲线,并计算指数高斯曲线中参数;进行指数高斯曲线拟合:用高斯曲线与指数衰减曲线的卷积作为色谱流出曲线的数学模型对于高效液相的峰型拟合;修正所述指数高斯曲线拟合。本发明实现高效液相糖化峰面积的高效识别,在识别过程中具有抗脉冲干扰、参数可调、自动峰高修正等能力,提高了液相糖化血红蛋白色谱峰面积的识别精度,能够为糖化血红蛋白的检测提供高精度的靶向检验结果。
技术领域
本发明属于糖化血红蛋白的识别技术领域,特别是涉及一种高效液相糖化血红蛋白色谱峰面积识别方法。
背景技术
糖尿病正日益威胁着人类的健康,针对糖尿病治疗的监控工作也越来越受到医疗工作者的关注。在各项反应糖尿病治疗指标的参数中,糖化血红蛋白由于其稳定性,更加受到权威人士、机构的认可和青睐。
糖化血红蛋白测定作为医用诊断起源于上世纪七十年代末八十年代初期,主要测定血液中葡萄糖分子在红血细胞上的附着能力,作为糖尿病患者在过去2-3个月内血糖水平控制好坏的评价。目前临床上用于HbA1c含量测定的方法主要有免疫、离子交换色谱、硼亲和色谱以及毛细管电泳等。这些方法在光度定量测定HbA1c含量之前均包含有一个分离步骤,例如基于HbA1c与Hb表面电荷差别的离子交换色谱和电泳分离以及基于HbA1c与Hb结构差别的免疫和硼亲和色谱方法,检测过程需要多次洗脱和专用仪器检测,检测出的数据无法进行有效识别,大大增加了检测周期,并且降低了检测精度,因而在糖尿病的早期预警、糖尿病患者血糖水平的中长期控制方面的应用受到限制。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种高效液相糖化血红蛋白色谱峰面积识别方法,通过引入高斯曲线拟合实现高效液相糖化峰面积的高效识别,在识别过程中具有抗脉冲干扰、参数可调、自动峰高修正等能力,提高了液相糖化血红蛋白色谱峰面积的识别精度,能够为糖化血红蛋白的检测提供高精度的靶向检验结果。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种高效液相糖化血红蛋白色谱峰面积识别方法,包括步骤:
S100,数据收集:对糖化血红蛋白试验数据进行收集并去除脉冲干扰;
S200,建立指数高斯曲线:通过试验数据建立指数高斯曲线,并计算指数高斯曲线中参数;
S300,进行指数高斯曲线拟合:用高斯曲线与指数衰减曲线的卷积作为色谱流出曲线的数学模型对于高效液相的峰型拟合;
S400,修正所述指数高斯曲线拟合。
进一步的是,在步骤S100中,对试验数据进行收集,以数对的形式记录所收集试验数据(xi,yi),i=1,2,N。
进一步的是,在步骤S200中,通过记录数据建立指数高斯曲线,所述指数高斯曲线计算公式为:
其中,S为曲线下的面积;μ为数据xi,i=1,2,N的均值,σ为数据xi,i=1,2,N的标准差,
进一步的是,计算指数高斯曲线中参数包括曲线下的面积S,试验数据均值μ,和试验数据的标准差σ。
进一步的是,在步骤S200中,所述指数高斯曲线中参数的计算过程,包括步骤:
S201,将指数高斯曲线计算公式两边取自然对数,有
S202,引入新的变量Zi,将S201中所得公式转化为二次多项式函数:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南科技大学,未经西南科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810966041.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。