[发明专利]一种智能防拥挤踩踏的预警与导流的系统及方法

说明书

本申请公开一种智能防拥挤踩踏的预警与导流的系统及方法，该系统包括：流量信息采集设备，由设置在场所中各个路段上的图像采集摄像头组成，摄像头与流量信息处理与预警设备相连接；流量信息处理与预警设备，包括：图像识别器、图像中人物信息计算器和拥挤踩踏预警判定器；报警服务平台，包括：拥挤踩踏预警存储器及人工干预应用端，流量信息处理与预警设备通过互联网与报警服务平台相连接；流量信息输出设备，包括：拥挤踩踏预警语音播放器、拥挤踩踏预警报警警示器及拥挤踩踏预警显示器；流量信息处理与预警设备通过局域网与流量信息输出设备相连接。本发明大大提高通行效率，防止拥挤和踩踏事件的发生。

技术领域

本发明涉及防拥挤踩踏的技术领域，更具体地，涉及一种智能防拥挤踩踏的预警与导流的系统及方法。

背景技术

随着社会经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，出入公共场所也越来越频繁，这就可能造成拥挤和踩踏事件的发生。踩踏事故是指在人员相对密集的场所，如体育场馆、影院、学校、狭窄的街道、楼梯等公共场所，由于现场秩序失去控制，发生拥挤、混乱，导致大量人员被挤伤、窒息或踩踏致死的事故。中小学校园踩踏事故容易造成群死群伤，其受害主体多为学生，收到社会广泛关注且敏感性强。近年来，我国中小学校园踩踏事故频繁发生，已造成严重的负面社会影响。统计表明，自2000年以来，我国共发生50余起校园踩踏事故，死亡学生100余人，受伤接近900人。单起事故最多死亡人数21人，最多受伤80人。校园踩踏事故发生时间多在下晚自习、下课、上操、就餐和集会时，地点多是楼梯口或狭长过道的拐弯处。最常见的情况是，大量学生在短时间聚集在相对狭窄的楼梯拐弯处，无法疏散，人流无法得到有效控制，一旦前面有人跌倒或是弯腰系鞋带，后面人没有留意及时止步，突然出现某个人跌倒、进而导致人群堆叠现象，被压在下面的人员身体无法活动，呼吸受阻，轻者会出现局部充血，骨折等现象，重者可能由于机械窒息而导致死亡。

学生踩踏事故国外较少，近年来，国内外学者已对拥挤踩踏事故的成因以及踩踏预警机制进行了一系列研究。近年来，国内对拥挤踩踏事故也进行了深入的研究，通过对校园事故的案例分析，获得了时空分布与影响因素的统计特征；基于近10年中小学踩踏事件，运用事故树分析了校园踩踏时间的起因，同时考虑管理因素对事件发生概率的影响，计算了校园踩踏事件发生的概率；提出了一种基于心理学的人群踩踏仿真模型，该模型考虑了密集踩踏人群中的情绪感染因素，能够模拟人群的踩踏过程；设计并实现了一种校园楼道防踩踏事故管理系统，该系统通过视频监控与分析，向管理人员传递人流现状，并通过语音、视频项学生发出警告，以防止踩踏事故发生。然而，该系统紧进行简单的相似度识别，会产生较高的误报率，难以获得实际应用。分别对不同场合下的疏散进行了分析和建模；运用统计学手法、从事故机制入手研究城市公共场所拥挤踩踏事故；以上理论研究确定了拥挤踩踏事故的主要原因，为深入研究人群踩踏预警提供了系统模型，在监测人群、降低密度以消除踩踏风险方面形成了一致性结论。论述了大型活动安全监测的内容，从五个角度提出了风险预警。以无线射频识别为技术支撑，实现了可视化的人群状态监测系统。都提出了从图像中提取个人特征来检测行人、实现人群密度估计。

然而目标检测的过程经常会受到遮挡、光强等因素的影响，且无论是基于像素进行图像分析或者是基于纹理特征进行估计，多数需要对视频图像进行前处理和特征提取，实时性不够好、识别速度慢，智能程度不高。以上理论研究确定了拥挤踩踏事故的主要原因，为深入研究人群踩踏预警提供了系统模型，在监测人群、降低密度以消除踩踏风险方面形成了结论，但在技术上并未获得有效突破。

因此，提供一种能够准确、高效地进行智能防拥挤踩踏的预警与导流的方案是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种智能防拥挤踩踏的预警与导流的系统及方法，解决了现有技术中智能防拥挤踩踏技术中覆盖面也较为有限、无法全面监控公共场所中流量情况的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种智能防拥挤踩踏的预警与导流的系统，包括：流量信息采集设备、流量信息处理与预警设备、报警服务平台及流量信息输出设备；其中，