[发明专利]结构化查询语言的处理方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种结构化查询语言的处理方法及相关装置，先获取利用结构化查询语言SQL构建的语句；对所述利用SQL构建的语句进行词法解析，得到所述利用SQL构建的语句的词集合；利用预定的索引设定规则，对所述利用SQL构建的语句的词集合进行处理，得到所述利用SQL构建的语句对应的更新索引列表；确定出所述利用SQL构建的语句对应的原始索引列表；根据所述更新索引列表和所述原始索引列表的比对结果，生成所述利用SQL构建的语句的索引优化建议。本发明能够通过索引设定规则完成对利用SQL构建的语句的索引最优优化，不再需要人工操作，提高优化效率的同时保证优化后的程序性能。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体为一种结构化查询语言的处理方法及装置。

背景技术

结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。在项目开发和数据库运维过程中，为了提升程序性能，降低线上故障率，经常需要对SQL进行优化。

目前常用的SQL处理方法是先采用之前建立好的索引执行SQL语句，然后人工分析SQL语句的执行结果。当编程人员发现之前建立的索引不符合要求时，通过人工调整索引或新增索引的方式对之前建立的索引进行修改，并利用修改后的索引执行SQL语句，再分析执行结果，如此反复直到得到满意的执行结果。整个优化过程工作量巨大且极其耗时，优化效率低下，且优化质量非常依赖编程人员的工作经验，无法保证优化后的程序性能。

发明内容

本发明提供了一种结构化查询语言的处理方法及装置，能够高效的完成对SQL的优化工作，及时发现SQL中存在的问题，提高程序性能。

为达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种结构化查询语言的处理方法，应用于SQL分析插件，所述结构化查询语言的处理方法包括：在进行单元测试或集成测试过程中，调用所述SQL分析插件对所述测试过程中执行的SQL语句进行分析；其中，所述SQL分析插件对所述测试过程中执行的SQL语句进行分析，包括：

获取利用结构化查询语言SQL构建的语句；

对所述利用SQL构建的语句进行词法解析，得到所述利用SQL构建的语句的词集合；

提取所述利用SQL构建的语句的词集合中的where条件字段，并计算所述提取出的where条件字段的区分度；

在所述利用SQL构建的语句的词集合中的where条件字段的区分度大于预定阈值的情况下，则将所述利用SQL构建的语句的词集合中的group by字段，和/或，所述利用SQL构建的语句的词集合中的orderby字段，写入索引列表，得到所述利用SQL构建的语句对应的更新索引列表；

利用解析器对所述利用SQL构建的语句进行执行计划的解析，得到所述利用SQL构建的语句对应的原始索引列表；

根据所述更新索引列表和所述原始索引列表的比对结果，生成所述利用SQL构建的语句的索引优化建议。

可选地，所述在所述利用SQL构建的语句的词集合中的where条件字段的区分度大于预定阈值的情况下，将所述利用SQL构建的语句的词集合中的groupby字段，写入索引列表，得到所述利用SQL构建的语句对应的更新索引列表，包括：

在所述利用SQL构建的语句的词集合中的where条件字段的区分度大于预定阈值的情况下，判断所述利用SQL构建的语句的词集合中的group by字段是否有效；

若判断出所述利用SQL构建的语句的词集合中的group by字段有效，则将所述利用SQL构建的语句的词集合中的group by字段，写入索引列表，得到所述利用SQL构建的语句对应的更新索引列表。