[发明专利]多电池储能系统的优化控制方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810967603.7 申请日: 2018-08-23
公开(公告)号: CN109245196B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 朱圆恒;赵冬斌;李相俊;周建华 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00;H02J3/32
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;陈晓鹏
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电池 系统 优化 控制 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多电池储能系统的优化控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤S10,获取不同电池的性能指标以及控制约束;

步骤S20,定义与所述性能指标对应的价值函数,具体包括:步骤S21,利用用户负荷和/或外网电价曲线的周期特性,将价值函数划分为周期内每一个时刻相对应的函数组;步骤S22,定义周期迭代公式,根据周期迭代公式,对任意给定的价值函数计算精确的最优函数值,使用周期迭代公式对价值函数进行更新;

步骤S30,定义价值函数的模糊表示;

步骤S40,基于价值函数的模糊表示,根据预设算法计算控制约束条件下每个电池可行的最优动作,具体包括:

步骤S41,设计牛顿投影搜索法;

步骤S42,根据预设算法计算得到控制约束的最优化问题;所述预设算法为根据牛顿投影搜索法计算控制约束条件下每个电池可行的最优动作。

2.根据权利要求1所述的多电池储能系统的优化控制方法,其特征在于,所述步骤S10包括:

步骤S11,对每个电池充放电过程及多电池储能优化进行建模,利用光滑函数表示电池的充放电动力学和储能系统的性能指标,定义每个电池的控制约束范围。

3.根据权利要求1所述的多电池储能系统的优化控制方法,其特征在于,所述步骤S30包括:

步骤S31,定义三角形模糊隶属函数,使用基于三角形模糊隶属函数的模糊系统表示值迭代过程中的价值函数,得到价值函数的模糊表示。

4.根据权利要求2所述的多电池储能系统的优化控制方法,其特征在于,所述步骤S40之后还包括:

步骤S50,计算周期内的任意时刻相邻两次迭代的价值函数是否都小于预设阈值;

步骤S60,若是,则将价值函数的模糊表示结合预设算法计算步骤S11所述建模定义的控制约束条件下每个电池可行的最优动作。

5.根据权利要求4所述的多电池储能系统的优化控制方法,其特征在于,所述步骤S50之后还包括:

步骤S61,若否,则进入步骤S30利用周期迭代公式进行下一次的迭代。

6.一种多电池储能系统的优化系统,其特征在于,所述多电池储能系统的优化系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多电池储能系统的优化程序,所述多电池储能系统的优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有多电池储能系统的优化程序,所述多电池储能系统的优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的多电池储能系统的优化控制方法的步骤。

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