[发明专利]一种用户好友推荐方法及系统

权利要求书

1.一种用户好友的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

通过用户行为构建目标用户与推荐候选集用户的二级网络关系,所述目标用户与推荐候选集用户的二级网络关系包括目标用户与桥梁用户的一级网络关系、以及桥梁用户与推荐候选集用户的一级网络关系；

根据所述目标用户与所述桥梁用户的一级网络关系得到所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值，并根据所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的一级网络关系得到所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的相似度关系值；

根据所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值以及所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的相似度关系值得到所述推荐候选集用户的推荐值；

根据推荐候选集用户的推荐值，选择符合所述目标用户的兴趣偏好的用户集合；

所述根据目标用户与所述桥梁用户的一级网络关系得到所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值包括：

根据所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度得到所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值；

所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度包括所述目标用户与所述桥梁用户的互动强度以及所述目标用户与所述桥梁用户的行为时间关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户与所述桥梁用户的互动强度包括设定时间周期内所述目标用户与所述桥梁用户之间的互动数量、以及互动频率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户与所述桥梁用户的行为时间关系由包含有行为时间因子的函数决定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的相似度关系值由所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的共同好友数量作为衡量指标得到。

5.一种用户好友推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取单元，用于通过用户行为构建目标用户与推荐候选集用户的二级网络关系,所述目标用户与推荐候选集用户的二级网络关系包括目标用户与桥梁用户的一级网络关系、以及桥梁用户与推荐候选集用户的一级网络关系；

数据分析单元，用于根据数据获取单元构建的二级网络关系，得到各推荐候选集用户的推荐值；具体包括：

第一数据分析模块，用于根据所述目标用户与所述桥梁用户的一级网络关系得到所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值；

第二数据分析模块，用于根据所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的一级网络关系得到所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的相似度关系值；

第三数据分析模块，用于根据所述第一数据分析模块得到的亲密度关系值以及所述第二数据分析模块得到的相似度关系值得到所述推荐候选集用户的推荐值；

数据反馈单元，用于根据所述第三数据分析模块得到的所述推荐候选集用户的推荐值,选择符合所述目标用户的兴趣偏好的用户集合；

所述第一数据分析模块，具体用于根据所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度得到所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度关系值；

所述目标用户与所述桥梁用户的亲密度包括所述目标用户与所述桥梁用户的互动强度以及所述目标用户与所述桥梁用户的行为时间关系。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一数据分析模块中所述目标用户与所述桥梁用户的互动强度包括设定时间周期内所述目标用户与所述桥梁用户之间的互动数量、以及互动频率。

7.据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一数据分析模块中所述目标用户与所述桥梁用户的行为时间关系由包含有行为时间因子的函数决定。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二数据分析模块中所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的相似度关系值由所述桥梁用户与所述推荐候选集用户的共同好友数量作为衡量指标得到。