[发明专利]一种基于字符识别的图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于字符识别的图像处理方法，其特征在于，包括：

通过摄像头获取待识别字符的三通道图像；

将所述三通道图像通过灰度算法公式转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行透视变换和滤波，得到滤波图像；

对所述滤波图像进行二值化，得到二值图像；

通过八临域算法对所述二值图像进行连通域检测，获得有效图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于字符识别的图像处理方法，其特征在于，所述灰度算法公式为：

Y(x,y)＝R(x,y)*0.299+G(x,y))*0.587+B(x,y)*0.114

其中，Y(x,y)表示(x,y)坐标处的灰度值；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示(x,y)坐标处的红、绿、蓝三通道的分量。

3.根据权利要求2所述的一种基于字符识别的图像处理方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行透视变换和滤波，得到滤波图像包括：

通过透视变换公式对所述灰度图像进行图像视角的变换，将图像视角由倾斜视角转为垂直视角；

采用同态滤波算法对垂直视角的灰度图像进行滤波，得到滤波图像。

4.根据权利要求3所述的一种基于字符识别的图像处理方法，其特征在于，所述对所述滤波图像进行二值化，得到二值图像之后还包括：

对所述二值图像进行闭操作，去除图像中的裂缝噪声。

5.根据权利要求4所述的一种基于字符识别的图像处理方法，其特征在于，所述通过八临域算法对所述二值图像进行连通域检测，获得有效图像包括：

从所述二值图像中获取一个未被标记的黑色像素点，标记为N；

对所述黑色像素点进行八临域算法：检测所述黑色像素点临近的八个像素点中未被标记的黑色像素点，将所述未被标记的黑色像素点存入队列D1中；

从所述队列中选取出一个像素点，标记为N，对所述像素点进行八临域算法；

当所述队列D1为空时，所述二值图像中的所以标记为N的黑色像素点组成一个连通域图像；

对N执行+1操作，重复上述步骤，得到标记为N+1的连通域图像；

对所有连通域图像的中心有效区域进行归一化，得到预设像素值的有效图像。

6.一种基于字符识别的图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过摄像头获取待识别字符的三通道图像；

灰度模块，用于将所述三通道图像通过灰度算法公式转化为灰度图像；

透视滤波模块，用于对所述灰度图像进行透视变换和滤波，得到滤波图像；

二值化模块，用于对所述滤波图像进行二值化，得到二值图像；

连通域模块，用于通过八临域算法对所述二值图像进行连通域检测，获得有效图像。

7.根据权利要求6所述的一种基于字符识别的图像处理装置，其特征在于，所述灰度算法公式为：

Y(x,y)＝R(x,y)*0.299+G(x,y))*0.587+B(x,y)*0.114

其中，Y(x,y)表示(x,y)坐标处的灰度值；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示(x,y)坐标处的红、绿、蓝三通道的分量。

8.根据权利要求7所述的一种基于字符识别的图像处理装置，其特征在于，所述透视滤波模块包括：

透视转换单元，用于通过透视变换公式对所述灰度图像进行图像视角的变换，将图像视角由倾斜视角转为垂直视角；

滤波单元，用于采用同态滤波算法对垂直视角的灰度图像进行滤波，得到滤波图像。

9.根据权利要求8所述的一种基于字符识别的图像处理装置，其特征在于，还包括：

闭操作模块，用于对所述二值图像进行闭操作，去除图像中的裂缝噪声。

10.根据权利要求9所述的一种基于字符识别的图像处理装置，其特征在于，所述连通域模块包括：

标记单元，用于从所述二值图像中获取一个未被标记的黑色像素点，标记为N；

八临域单元，用于对所述黑色像素点进行八临域算法：检测所述黑色像素点临近的八个像素点中未被标记的黑色像素点，将所述未被标记的黑色像素点存入队列D1中；

选取单元，用于从所述队列中选取出一个像素点，标记为N，对所述像素点进行八临域算法；

连通单元，用于当所述队列D1为空时，所述二值图像中的所以标记为N的黑色像素点组成一个连通域图像；

重复单元，用于对N执行+1操作，重复上述步骤，得到标记为N+1的连通域图像；

归一化单元，用于对所有连通域图像的中心有效区域进行归一化，得到预设像素值的有效图像。