[发明专利]数据异常监控方法和装置有效
申请号: | 201810969090.3 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN110858170B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 王伯洋;杨森;胡杰;陈屹 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 吴崇 |
地址: | 开曼群岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 异常 监控 方法 装置 | ||
本发明公开了一种沙盒组件、数据异常监控方法、设备和存储介质,所述数据异常监控方法包括:S101,获取被监控数据;S102,基于预设的沙盒组件,判断所述被监控数据是否符合预设的报警条件。利用本发明实施例可基于沙盒组件实现数据异常监控。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种数据异常监控方法及其装置、设备和计算机可读存储介质以及一种用于数据异常监控的沙盒组件。
背景技术
随着移动互联网技术的创新和发展,数据已经充斥到了各个行业的各个业务领域,企业对于海量数据的维护、管理和应用是提高企业竞争力的重要因素之一。研究者们通过设置功能多样化的数据异常监控平台对诸如大数据(big data)系统、各类数据产品、电子商务链路等等实施监控。这类异常监控平台通常可以具有以下功能:采集/监控异常数据、数据仓库技术(Extract-Transform-Load,ETL)计算、数据分析汇总、展现/查询异常数据和最后的异常报警等。
但是,在复杂场景下,这类异常监控平台实际上很难做到准确报警,原因在于,这类平台产品的报警模式均基于规则,例如X错误出现Y次以上则报警、过去A分钟错误数比阈值高出N个百分点则报警。常采用的规则有逻辑规则、业务定制规则、配置项规则等。
然而,上述的规则存在表达力不足(lack of expressiveness)和无法规模化的问题,很难跟上技术发展的需求,比如,当出现复杂业务场景时,只能根据需求逐一添加报警规则,导致平台系统日益臃肿和复杂,而对于新接入的需监控的应用仍然缺乏适合的报警规则,则无法直接支持。
此外,传统的基于规则的报警模式常出现的两类错误有:一、false positive即不应报警但实际触发报警;二、false negative即应当报警但没有报警,由于false negative错误后果严重,因此实际上,开发者会把规则制定的极为敏感,使得报警频发,然后再从大量假报警中筛选真正的异常进行排查,这对监控平台造成了巨大的压力。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种数据异常监控方法及其装置、设备和计算机可读存储介质以及一种用于数据异常监控的沙盒组件,用以解决传统的基于规则的报警模式下,异常监控平台无法满足使用需求的问题。
第一方面,本发明提供一种种数据异常监控方法,所述方法包括:
获取被监控数据;
基于预设的沙盒组件,判断所述被监控数据是否符合预设的报警条件。
第二方面,本发明还提供一种种数据异常监控装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取被监控数据;
沙盒处理模块,用于基于预设的沙盒组件,判断所述被监控数据是否符合预设的报警条件。
第三方面,本发明还提供一种数据异常监控设备,其包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行如上所述的数据异常监控方法。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的数据异常监控方法。
第五方面,本发明还提供一种用于数据异常监控的沙盒组件,所述沙盒组件包括:沙盒模块和安全屏障模块,当所述沙盒组件运行时,执行以下处理:
所述沙盒模块接收到输入的调试样例数据后,基于预置的函数规则对所述调试样例数据进行处理,以得到调试输出数据,如果所述调试输出数据正确,则将所述预置的函数规则确定为目标函数规则;
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