[发明专利]基于视频的交通拥堵识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于视频的交通拥堵识别方法及系统，涉及数据处理技术领域。本申请实施例中的交通拥堵识别方法，通过对前端设备采集的视频数据进行分析处理，可以通过识别得到的车辆的数量确认道路的拥堵情况。可以为交通管理部门提供更准确的道路拥堵情况，确认道路拥堵情况的准确率更高。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于视频的交通拥堵识别方法及系统。

背景技术

随着社会发展，城市内道路承载了大量的车辆和人流。随着城市内车辆数量的增加，道路拥堵也越来越频繁。目前对于道路拥堵的预测较为繁琐，需要通过某些车辆上预装的定位装置或移动终端上的定位软件确定道路是否出现拥堵。这样的方式不能及时了解道路的实时交通情况，给交通管理部门不能提供有效的参考信息，道路拥堵确认准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于视频的交通拥堵识别方法及系统。

本发明提供的技术方案如下：

一种基于视频的交通拥堵识别方法，包括：

获得前端设备传输的视频数据；

根据预先配置的所述前端设备的位置信息，确认所述视频数据对应的道路信息；

识别所述视频数据中的车辆及所述车辆的行驶方向；

确认所述视频数据中同向行驶的车辆数量；

根据所述同向行驶的车辆数量与拥堵信息的对应关系，确认所述视频数据对应道路的拥堵信息。

进一步地，预先建立所述前端设备的标识信息与该前端设备所在道路的对应关系，所述视频数据中包含有所述前端设备的标识信息，根据预先配置的所述前端设备的位置信息，确认所述视频数据对应的道路信息的步骤包括：

获取所述视频数据中的标识信息；

根据所述标识信息与所述前端设备所在道路的对应关系，确认该视频数据对应的道路信息。

进一步地，识别所述视频数据中的车辆及所述车辆的行驶方向的步骤包括：

采用车辆识别算法识别所述视频数据中的车辆；

根据识别到的车辆在所述前端设备画面中的移动方向，确认所述车辆的行驶方向。

进一步地，预先设定预设时间内车辆数据与拥堵信息的对应关系，根据所述同向行驶的车辆数量与拥堵信息的对应关系，确认所述视频数据对应道路的拥堵信息的步骤包括：

获取预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量；

当预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量超过第一预设阈值时，确认所述车辆所在车道为严重拥堵；

当预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量超过第二预设阈值，小于第一预设阈值时，确认所述车辆所在车道为拥堵；

当预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量小于第二预设阈值时，确认所述车辆所在车道为畅通，所述第一预设阈值大于第二预设阈值。

进一步地，该方法还包括：

确认所述视频数据中同向行驶的所有车辆的平均速度；

当预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量超过第一预设阈值，且同向行驶的所有车辆的平均速度低于预设速度阈值，确认所述车辆所在车道为严重拥堵；

当预设时间内所述视频数据中同向行驶的车辆的数量超过第二预设阈值，小于第一预设阈值，且同向行驶的所有车辆的平均速度低于预设速度阈值，确认所述车辆所在车道为拥堵；