[发明专利]复用精简反量化乘法因子和位移表的数据压缩方法和装置有效
申请号: | 201810969839.4 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN110858900B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 林涛 | 申请(专利权)人: | 上海天荷电子信息有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/42;H04N19/50;H04N19/61 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 精简 量化 乘法 因子 位移 数据压缩 方法 装置 | ||
1.一种对数据集及其数据进行压缩的编码方法,其特征在于至少包括一个反量化器,所述反量化器至少包括下列步骤:
1)判断一个量化因子是否超过一个预定的阈值,如果是,则顺序执行下一步骤,否则跳至步骤5),所述阈值必须小于量化因子取值范围的最大值即上限以减少步骤3)和步骤5)中反量化乘法因子和反量化位移量表的条目的数目及其所需的存储空间;
2)对所述量化因子进行前映射,即按照一种预定的规则将所述量化因子映射为一个不超过所述阈值的值,称为映射后量化因子;
3)以所述映射后量化因子为索引即地址,从一个预定的反量化乘法因子和反量化位移量表中获得与所述映射后量化因子对应的反量化乘法因子条目和反量化位移量条目,分别称为反量化乘法因子过渡值和反量化位移量过渡值;
4)对所述反量化乘法因子过渡值和所述反量化位移量过渡值分别进行后映射,即按照一种预定的规则将所述反量化乘法因子过渡值和所述反量化位移量过渡值分别映射为最终的反量化乘法因子和反量化位移量,然后跳至步骤6);
5)以所述量化因子为索引即地址,从一个预定的反量化乘法因子和反量化位移量表中获得与所述量化因子对应的反量化乘法因子条目和反量化位移量条目,分别直接称为反量化乘法因子和反量化位移量;
6)至少根据步骤4)产生的所述反量化乘法因子和所述反量化位移量或者步骤5)产生的所述反量化乘法因子和所述反量化位移量,对量化后数据进行反量化运算,产生反量化后的复原值。
2.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述数据包括下列类型的数据之一或其组合:
1)一维数据;
2)二维数据;
3)多维数据;
4)图形;
5)分维图形;
6)图像;
7)图像的序列;
8)视频;
9)音频;
10)文件;
11)字节;
12)比特;
13)像素;
14)三维场景;
15)持续变化的三维场景的序列;
16)虚拟现实的场景;
17)持续变化的虚拟现实的场景的序列
18)像素形式的图像;
19)图像的变换域数据;
20)二维或二维以上字节的集合;
21)二维或二维以上比特的集合;
22)像素的集合;
23)三分量像素(R,G,B)或其变体的集合;
24)三分量像素(Y,U,V)或其变体的集合;
25)三分量像素(Y,Cb,Cr)或其变体的集合;
26)三分量像素(Y,Cg,Co)或其变体的集合;
27)四分量像素(C,M,Y,K)或其变体的集合;
28)四分量像素(R,G,B,A)或其变体的集合;
29)四分量像素(Y,U,V,A)或其变体的集合;
30)四分量像素(Y,Cb,Cr,A)或其变体的集合;
31)四分量像素(Y,Cg,Co,A)或其变体的集合。
3.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述量化后数据包括下列类型的数据之一或其组合:
1)对原始数据进行量化操作后得到的数据;
2)对原始数据进行预测编码、对预测结果即预测残差进行量化操作后得到的数据;
3)对原始数据进行预测编码、对预测结果即预测残差进行变换编码、对变换结果即变换系数进行量化操作后得到的数据。
4.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,将所述量化因子,记为qp,映射为映射后量化因子,记为qp_mapped,的所述前映射是减去一个预定的常数,记为qp_const,其一种表示方法是qp_mapped = qp - qp_const。
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