[发明专利]一种用于风电集群的功率分配方法及系统在审
申请号: | 201810971112.X | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109245150A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 仲悟之;李梓锋;崔杨;贾俊川;于强;汤涌;孙华东;卜广全;易俊;林伟芳;吕晨;徐式蕴;孙舶皓 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;东北电力大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/48 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出力 风电 风电集群 风电场 有功 分层递阶 分配策略 功率分配 集群 子场 调度指令 风电消纳 风机控制 同一区域 系统网损 协调 大系统 最小化 终端 机组 制定 电网 分配 配合 | ||
1.一种用于风电集群的功率分配方法,其特征在于,包括:
基于电网级调度指令,利用预先制定的有功协调分配策略,确定风电场集群层的风电最优出力;
基于所述风电场集群层的风电最优出力,利用所述预先制定的有功协调分配策略,确定子场层的风电最优出力;
基于所述子场层的风电最优出力,控制机组层中风机控制终端的运行。
2.根据权利要求1所述的功率分配方法,其特征在于,所述利用预先制定的有功协调分配策略,确定风电场集群层的风电最优出力,包括:
基于风电场集群层的风电出力种群,利用遗传算法,计算风电场集群层的风电出力种群的适应度,得到风电场集群层的风电出力计划;
基于所述风电场集群层的风电出力计划,对所述风电场集群层的风电出力种群进行迭代计算,得到所述风电场集群层的最优子代风电出力种群;
基于所述风电场集群层的最优子代风电出力种群,解码输出所述风电场集群层的风电最优出力。
3.根据权利要求2所述的功率分配方法,其特征在于,所述基于风电场集群层的风电出力种群,利用遗传算法,计算风电场集群层的风电出力种群的适应度,得到风电场集群层的风电出力计划,包括:
获取风电场集群层的种群数据,得到风电场集群层的风电调节裕度;
在所述风电调节裕度内调节风电出力,得到所述风电场集群层的风电出力种群;
基于所述电网级调度指令,利用所述风电场集群层的适应度函数,计算所述风电场集群层的风电出力种群的适应度,得到所述风电场集群层的风电出力计划;
所述风电场集群层的种群数据包括:风电场集群层中各风电场的输出功率预测值及总的风电调度值。
4.根据权利要求3所述的功率分配方法,其特征在于,所述风电场集群层的适应度函数由所述风电场集群层的有功出力优化分配目标函数的倒数乘以适应度系数得到;
其中,所述风电场集群层的有功出力优化分配目标函数,如下所示:
式中:γ1和γ2分别为风电出力计划种群网损的权重系数和有功分配的权重系数;为风电出力计划种群网损;为第i个风电场的有功分配值;Pdem为电网级调度指令值;n为所述风电场集群层中风电场的个数。
5.根据权利要求4所述的功率分配方法,其特征在于,所述风电场集群层的有功出力优化分配目标函数,还包括如下约束条件:
线路传输容量的约束条件:
式中:和分别为线路L的正向最大传输功率和反向最大传输功率;PLt为线路L在t时段的传输功率;
风电场调节容量的约束条件如下所示:
式中:d%为风电集群层中风电场能够达到的降出力控制比例;为第i个风电集群层中风电场的预测出力;
风电场实时功率的约束条件如下所示:
式中:为第i个所述风电场的装机容量。
6.根据权利要求1所述的功率分配方法,其特征在于,所述利用预先制定的有功协调分配策略,确定子场层的风电最优出力,包括:
获取子场层的种群数据,得到子场层的风电调节裕度;
在所述风电调节裕度内调节风电出力,得到所述子场层的风电出力种群;
基于所述电网级调度指令,利用所述子场层的适应度函数,计算所述子场层的风电出力种群的适应度,得到所述子场层的风电出力计划;
基于所述子场层的风电出力计划,确定所述子场层的风电最优出力;
所述子场层的种群数据包括:所述子场层中各风电场的输出功率预测值及总的风电调度值。
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