[发明专利]用户阅读行为分析方法、电子装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810971618.0 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109446391A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 徐佳良;刘劲柏;杨镭 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9535;G06F17/27
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用户阅读 即时通信群组 兴趣类型 行为分析 总时长 分析处理 准确率 时长 计算机可读存储介质 电子装置 用户总体 预置 统计 停留 阅读 发布
【权利要求书】:

1.一种用户阅读行为分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

S01,获取在即时通信群组中发布的文章的用户阅读总时长,所述用户阅读总时长为即时通信群组中所有点击进入所述文章的用户停留的时长总和;

S02,判断所述用户阅读总时长是否超过预置时长;

S03,若是,则获取所述文章对应的兴趣类型;

S04,统计该兴趣类型的文章对应的被点击次数;

S05,根据统计出的各兴趣类型文章对应的被点击次数确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况。

2.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,S03中获取所述文章对应的兴趣类型,包括:

根据文章所属类别、文章标题中的关键词或文章内容中的关键词获取该文章对应的兴趣类型。

3.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,S05中根据统计出的各兴趣类型文章对应的被点击次数确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况,包括:

统计在即时通信群组中发布的各兴趣类型文章总的被点击次数;

计算各兴趣类型文章对应的被点击次数占总的被点击次数的比重,以作为各兴趣类型所对应的比重;

根据各兴趣类型的比重确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣分布比重情况。

4.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,S05中根据统计出的各兴趣类型文章对应的被点击次数确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况,包括:

对统计出的各兴趣类型文章对应的被点击次数进行排序;

根据排序结果确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣排行情况。

5.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,在S04统计该兴趣类型的文章对应的被点击次数之后,还包括:

统计该兴趣类型的文章对应的被点击时间点,

所述方法还包括:

根据各兴趣类型的文章对应的被点击次数及被点击时间点,确定各兴趣类型的文章在各预置时间段内的用户阅读量。

6.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,还包括:

根据即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况创建即时通信群组用户画像,所述即时通信群组用户画像中包括即时通信群组用户总体的阅读兴趣分布比重信息、即时通信群组用户总体的阅读兴趣排行信息。

7.根据权利要求1所述的用户阅读行为分析方法,其特征在于,还包括:

根据即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况向即时通信群组中发布文章和/或产品信息。

8.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储可被所述处理器执行的用户阅读行为分析系统,所述用户阅读行为分析系统包括:

阅读时长获取模块,用于获取在即时通信群组中发布的文章的用户阅读总时长,所述用户阅读总时长为即时通信群组中所有点击进入所述文章的用户停留的时长总和;

判断模块,用于判断所述用户阅读总时长是否超过预置时长;

兴趣类型获取模块,用于在所述判断模块的判断结果为是时,获取所述文章对应的兴趣类型;

统计模块,用于统计该兴趣类型的文章对应的被点击次数;

阅读兴趣确定模块,用于根据统计出的各兴趣类型文章对应的被点击次数确定即时通信群组用户总体的阅读兴趣情况。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的用户阅读行为分析方法的步骤。

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