[发明专利]标签预测方法及装置

说明书

本公开关于一种标签预测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据用户的行为数据确定所述用户对应于各个标签的概率，每个标签代表一个数值，且各个标签所代表的数值之间连续；选取概率最大的k个标签，所述k≥2；对所述k个标签的概率进行归一化运算和加权运算，得到运算结果；根据所述运算结果确定所述用户所对应的标签。本公开解决了在存在多个概率峰值时，选择最大概率的标签导致预测结果不准确的问题，达到了提高标签预测的准确性的效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种标签预测方法及装置。

背景技术

若用户在网络上产生了大量的行为数据，则可以根据这些行为数据预测用户的标签，以通过标签来确定用户画像，再根据用户画像为用户推荐信息。

在预测时，通常设定多个数值连续的标签，并计算用户对应于每个标签的概率，将最大的概率所对应的标签确定为用户的标签。比如，在根据用户的行为数据预测用户的年龄时，标签是年龄，则可以计算用户对应于每个标签的概率，并选取最大的概率所对应的标签，将该标签所代表的年龄作为用户的年龄。

发明内容

为解决相关技术中的问题，本公开提供了一种标签预测方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种标签预测方法，所述方法包括：

根据用户的行为数据确定所述用户对应于各个标签的概率，每个标签代表一个数值，且各个标签所代表的数值之间连续；

选取概率最大的k个标签，所述k≥2；

对所述k个标签的概率进行归一化运算和加权运算，得到运算结果；

根据所述运算结果确定所述用户所对应的标签。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种标签预测装置，所述装置包括：

确定模块，被配置为根据用户的行为数据确定所述用户对应于各个标签的概率，每个标签代表一个数值，且各个标签所代表的数值之间连续；

选取模块，被配置为选取概率最大的k个标签，所述k≥2；

运算模块，被配置为对所述选取模块选取的所述k个标签的概率进行归一化运算和加权运算，得到运算结果；

所述确定模块，还被配置为根据所述运算模块得到的所述运算结果确定所述用户所对应的标签。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种标签预测装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据用户的行为数据确定所述用户对应于各个标签的概率，每个标签代表一个数值，且各个标签所代表的数值之间连续；

选取概率最大的k个标签，所述k≥2；

对所述k个标签的概率进行归一化运算和加权运算，得到运算结果；

根据所述运算结果确定所述用户所对应的标签。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的标签预测方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：