[发明专利]一种显微图像清晰度评价方法

权利要求书

1.一种显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤(1)、输入待评价显微图像I，采用非下采样剪切波对输入的待评价显微图像I进行多尺度分解，得到基础图层的低频子带系数图像和若干不同方向细节图层的高频子带系数图像，其中，非下采样多尺度分解层数为N，N为大于2的自然数；对应每层的分解方向个数为D_n，每层的方向滤波器大小为Size_n，n＝1,2,……N；

步骤(2)、计算得到基础图层的低频子带系数图像的能量和算子R^L：

R^L＝∑_i∑_jAG(i，j)，当AG(i，j)Thres

AG(i,j)＝|K(i+1,j)-K(i,j)|+|K(i,j+1)-K(i,j)|

K(i,j)为基础图层低频子带系数图像中坐标位置在(i,j)的低频子带系数；Thres为预设抗噪阈值；

步骤(3)、计算得到细节图层的高频子带图像的加权总能量和算子R^H：

∑γ_n＝1；

其中γ_n为各层子带 图像的加权系数，为预设值；

SAG_n,k＝∑_i∑_jAG_n,k(i，j)，当AG_n,k(i,j)Thres

AG_n,k(i,j)＝|K_n,k(i+1,j)-K_n,k(i,j)|+|K_n,k(i,j+1)-K_n,k(i,j)|

K_n,k(i,j)为n尺度k方向的细节图层高频子带系数图像中坐标位置在(i,j)的子带系数，Thres为预设抗噪阈值；

步骤(4)、根据步骤(2)得到的基础图层低频子带系数图像的能量和算子R^L和步骤(3)得到的细节图层高频子带图像的加权总能量和算子R^H，得到最终的待评价显微图像I清晰度评价数值C，表示为：

2.根据权利要求1所述的显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：所述N＝3；对应第一层的分解方向个数为8，对应第二层的分解方向个数为8，对应第三层的分解方向个数为16；对应第一层的方向滤波器大小为32×32，对应第二层的方向滤波器大小为32×32；对应第三层的方向滤波器大小为16×16。

3.根据权利要求2所述的显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：γ₁γ₂γ₃。

4.根据权利要求2所述的显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：γ₁＝0.7；γ₂＝0.2；γ₃＝0.1。

5.根据权利要求1所述的显微图像清晰度评价的方法，其特征在于：Thres＝2。