[发明专利]设备运行状态的确定方法及装置有效
申请号: | 201810972455.8 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN110858072B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 谭玮;邓超 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 运行 状态 确定 方法 装置 | ||
1.一种设备运行状态的确定方法,包括:
获取设备异常运行时的异常工况值序列,包括:获取设备的历史工况值序列,所述历史工况值序列是设备在运行历史过程中在测点采集到的工况参数的工况参数值序列;将所述历史工况值序列分割为多个历史工况值子序列;将与其他历史工况值子序列之间的相似度小于相似度阈值的历史工况值子序列作为异常工况值序列,包括:将与其他历史工况值子序列之间大于第二阈值条件的相似度组成相似度集合;将所述相似度集合中小于第三阈值条件的相似度对应的历史工况值子序列确定为异常工况值序列,所述大于第二阈值条件的相似度为最大相似度,所述小于第三阈值条件的相似度为最小相似度;
获取设备待测运行时的待测工况值序列;
根据所述待测工况值序列与所述异常工况值序列之间的相似度,确定所述设备的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述历史工况值序列分割为多个历史工况值子序列,包括:
按照等距分割时间段,将所述历史工况值序列分割为多个历史工况值子序列。
3.根据权利要求2所述方法,其中,所述等距分割时间段通过以下方式确定:
分别按照不同时长的时间段获取设备的历史输出值序列与第一数量的工况参数的历史工况值序列;
分别确定不同时长的时间段下历史输出值序列与至少一个工况参数的历史工况值序列之间的关联度,组成关联度集合;
将所述关联度集合中满足第一阈值条件的关联度对应的时间段,确定为等距分割时间段。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,当所述第一数量不小于2时,所述分别确定不同时长的时间段下历史输出值序列与至少一个工况参数的历史工况值序列之间的关联度,组成关联度集合步骤包括:
确定不同时长的时间段下的历史输出值序列与至少一个工况参数的历史工况值序列之间的综合关联度,得到综合关联度集合;
相应地,所述将所述关联度集合中满足第一阈值条件的关联度对应的时间段,确定为等距分割时间段步骤包括:将综合关联度集合中满足第一阈值条件的综合关联度对应的时间段确定为等距分割时间段。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述满足第一阈值条件的综合关联度为最大综合关联度。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定不同时长的时间段下的历史输出值序列与至少一个工况参数的历史工况值序列之间的综合关联度步骤包括:
针对每个工况参数,将历史输出参数值序列与每个工况参数的历史工况值序列在不同时长的时间段下的关联度,组成每个工况参数的历史工况值序列与历史输出值序列的关联度序列;
针对每个工况参数,分别确定不同时长的时间段下的历史工况参数值序列与历史输出值序列的关联度在关联度序列中的比重;
针对每个工况参数,根据每个工况参数在不同时长的时间段下的历史工况参数值序列与历史输出值序列的关联度在关联度序列中的比重,确定每个工况参数的熵值;
根据各个工况参数的熵值,确定各个工况参数的权重;
根据各个工况参数的权重确定每个时间段下的历史输出值序列与至少一个工况参数的历史工况值序列之间的综合关联度,得到综合关联度集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述针对每个工况参数,将历史输出参数值序列与每个工况参数的历史工况值序列在不同时长的时间段下的关联度,组成每个工况参数的历史工况值序列与历史输出值序列的关联度序列步骤包括:
将历史输出参数值序列与每个工况参数的历史工况值序列与在不同时长的时间段下的关联度归一化处理后,组成每个工况参数的历史工况值序列与历史输出值序列的关联度序列。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述与其他历史工况值子序列之间的相似度通过以下方式确定:
将与其他历史工况值子序列之间的距离,确定为与其他历史工况值子序列之间的相似度。
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