[发明专利]用户状态检测系统和方法、计算机设备、计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201810972840.2 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109009079A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 林凡;成杰;张秋镇;张细英;杨峰;李盛阳 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/00;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510310 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 心电信号 用户状态检测 去噪 计算机存储介质 计算机设备 能量检测 用户状态 心房波 心室 波群 心肌 心电信号检测 采集模块 检测模块 精神状态 外界因素 小波信号 预设 采集
【权利要求书】:

1.一种用户状态检测系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集用户的初始心电信号,采用预设的离散小波信号对所述初始心电信号进行去噪处理,得到去噪心电信号;

第一识别模块,用于从所述去噪心电信号中识别心房波、心室波群和心肌波,分别获取心房波对应的第一能量,心室波群对应的第二能量和心肌波对应的第三能量;

检测模块,用于根据所述第一能量、第二能量和第三能量检测用户状态。

2.根据权利要求1所述的用户状态检测系统,其特征在于,所述检测模块进一步用于:

分别获取所述第一能量对应的第一能量值和第一变化幅度,所述第二能量对应的第二能量值和第二变化幅度,所述第三能量对应的第三能量值和第三变化幅度;

若所述第一能量值小于第一能量阈值,第一变化幅度大于第一幅度阈值,第二能量值小于第二能量阈值,第二变化幅度大于第二幅度阈值,第三能量值小于第三能量阈值,以及第三变化幅度大于第三幅度阈值,则判定所述用户状态异常。

3.根据权利要求2所述的用户状态检测系统,其特征在于,还包括:

第二识别模块,用于在测试用户中获取状态正常时的心电信号以及状态异常时的心电信号作为训练样本,在所述训练样本中识别表征正常状态的心电信号对应的正常心房波、正常心室波群和正常心肌波,识别表征异常状态的心电信号对应的异常心房波、异常心室波群和异常心肌波;

确定模块,用于根据所述正常心房波和异常心房波分别确定第一能量阈值和第一幅度阈值,根据所述正常心室波群和异常心室波群分别确定第二能量阈值和第二幅度阈值,根据所述正常心肌波和异常心肌波分别确定第三能量阈值和第三幅度阈值。

4.根据权利要求1所述的用户状态检测系统,其特征在于,所述第一识别模块进一步用于:

对所述去噪心电信号进行区域划分,确定若干段心房波、若干段心室波群和若干段心肌波;

计算所述心室波群对应的信号区域的第二能量;

识别心房波对应的若干对心房波起点和心房波终点,根据各对心房波起点和心房波终点之间能量确定第一能量;

识别心肌波对应的若干对心肌波起点和心肌波终点,根据各对心肌波起点和心肌波终点之间的能量确定第三能量。

5.根据权利要求1至4任一项所述的用户状态检测系统,其特征在于,还包括:

获取模块,用于获取连续选波信号的原始能量,对连续选波信号进行重构,获取连续选波信号重构后的重构能量;

处理模块,用于若所述重构能量和原始能量之间的比值大于比值阈值,则将所述连续选波信号处理为离散小波信号。

6.根据权利要求5所述的用户状态检测系统,其特征在于,所述处理模块进一步用于:

设置小波尺度和波形平移量;

根据所述小波尺度和波形平移量对连续选波信号进行离散化处理,得到离散小波信号。

7.根据权利要求1至4任一项所述的用户状态检测系统,其特征在于,所述采集模块进一步用于:

采用预设的离散小波信号对所述心电信号进行波段分解,得到多个频段的波段信号;

获取各个波段信号的波段系数,将各个波段信号的波段系数中最小的波段系数剔除,根据剔除波段系数的多个波段信号确定去噪心电信号。

8.一种用户状态检测方法,其特征在于,包括:

采集用户的初始心电信号,采用预设的离散小波信号对所述初始心电信号进行去噪处理,得到去噪心电信号;

从所述去噪心电信号中识别心房波、心室波群和心肌波,分别获取心房波对应的第一能量,心室波群对应的第二能量和心肌波对应的第三能量;

根据所述第一能量、第二能量和第三能量检测用户状态。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述的用户状态检测方法。

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的用户状态检测方法。

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