[发明专利]一种输电线路覆冰预测方法在审
| 申请号： | 201810972886.4 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109284859A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 牛东晓;王海潮;浦迪;李偲 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 输电线路覆冰 预测 预处理 惩罚系数 厚度结果 线路覆冰 预测技术 预测结果 核参数 鲁棒性 构建 算法 风速 排序 遗传 海拔 风向 优化 | ||
【权利要求书】：
1.一种输电线路覆冰预测方法，其特征在于，包括：
首先选取温度、湿度、风速、风向作为输入数据并进行预处理；然后利用非劣排序遗传II算法对KELM模型的参数进行优化，从而得到惩罚系数和核参数的最优值，最后输入数据得到预测线路覆冰厚度结果。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述风向的预处理方式为：
其中，J为风向数据聚类处理结果值，θ为以导线为基准，风向绕导线逆时针旋转时，风与导线之间的夹角度数值，ceil为向上取整函数。
3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述KELM模型的输出为：
其中，f(x)为KELM模型的输出，h(x)为隐层节点的特征映射函数，H为神经网络隐藏层矩阵，I为对角矩阵，C为惩罚系数，O为预测目标值向量，K(x,xN)为核函数，ΩELM为核矩阵。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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