[发明专利]一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方在审
申请号: | 201810973252.0 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN108760679A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 刘祥义;彭佳华;侯英;余显伦;林昕;官浩;杨宝钦 | 申请(专利权)人: | 西南林业大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 昆明祥和知识产权代理有限公司 53114 | 代理人: | 张亦凡 |
地址: | 650000 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 天麻 天麻鉴别 判别分析 变型 近红外光谱技术 偏最小二乘法 红外光谱学 化学计量学 校正样品集 准确度 标准样品 鉴别模型 马氏距离 研究对象 可用 无损 鉴别 产地 验证 敏感 检测 | ||
1.一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1 天麻样品预处理;
S2 对待测天麻样品漫反射方式对天麻样品逐个进行近红外光谱扫描,作为各天麻样品的基础光谱;
S3 将获得的基础光谱采用标准GB/T 29858-2013 的方法选出校正样品集和验证样品集;
S4 将选出的校正样品集和验证样品集的光谱进行进行多元散射校正和二阶求导以及平滑预处理,消除噪声和基线漂移的影响;
S5 应用优劣比值法从各天麻样品的基础光谱信息中筛选出对天麻样本变型判别贡献大的特征波长范围;
S6 应用筛选出来的特征波长采用偏最小二乘法-判别分析方法,Thermo scientificomnic TQ Analyst 9判别分析方法建立乌天麻的判别模型,并应用验证集验证模型的有效性;
S7 将待鉴别天麻样品进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,再用通过有效性验证的模型及马氏距离计算来鉴别该天麻样品的变型情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,本发明采集仪器有傅立叶变换和CCD-NIR,主要工作参数为:光谱扫描范围4000 cm-1~10000cm-1,分辨率8cm-1,扫描次数64 次;基础光谱的采集条件为:将样品的固体粉末放入样品杯中,轻压平整,厚度≥10 mm,放在光谱仪旋转台上,采用近红外漫反射的方式进行扫描并采集光谱,每份样品扫描6次,求平均值作为样品的近红外光谱,得到一个原始光谱;依次对每个样品采用相同的方法进行扫描并采集光谱,得到每个样品对应的基础光谱。
3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,应用优劣比值法方法筛选出的乌天麻鉴别的敏感谱段,分别为4007.02 cm-1~7254.89cm-1,4080.84 cm-1~7046.62cm-1,7594.57 cm-1~8651.10cm-1。
4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,所述的光谱数据预处理包括多元散射校正、二阶求导、平滑预处理、标准正态变量变换,采用偏最小二乘法-判别分析方法,Thermo scientific omnic TQ Analyst 9判别分析方法建立鉴别模型。
5.根据权利要求1所述的一种近红外光谱技术的乌天麻鉴别方法,其特征在于,将待鉴别天麻样品进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,再用通过有效性验证的模型及马氏距离计算来鉴别该天麻样品的变型情况。
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