[发明专利]一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统

权利要求书

1.一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：

S1：获取待售专利的专利文件；

S2：将待售专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇待售专利的领域标签，即每篇待售专利包含若干个领域标签；

S3：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；

S4：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；

S5：对S3中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类号，作为企业的领域标签；

S6：将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同，则认为匹配成功；

S7：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到低进行排序，即可得到待售专利的潜在买方清单；

所述的匹配率的计算方法具体如下：

设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为B_k，1≤k≤K，提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为则专利A与专利B_k的匹配度∑A～B_k的计算公式如下：

其中，x_i-y_j表示x_i与y_j的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，a_i为加权权重；则专利A与专利B_k的匹配率R_k的计算公式为待售专利与要匹配的企业的匹配率为

2.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于，所述的S5中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义为企业的a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与经营关键词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。

3.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于，所述的S2和S3中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC分类号中的一种或多种。

4.一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配系统，其特征在于，该系统包括相互连接的匹配终端和数据服务器，所述的匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹配单元，所述的数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器；

所述的专利数据服务器用于存储所有的专利文件及专利信息；

所述的企业数据服务器用于存储企业的工商信息；

所述的数据提取单元用于从专利数据服务器中提取待售专利及每家企业所拥有的所有专利的分类号，并且从企业数据服务器中提取各个企业的工商信息中的经营关键词；

所述的数据处理单元用于对分类号及企业的经营关键词进行处理，包括将待售专利中每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，对企业的所有专利在各个分类体系下的分类号进行频次统计、保留位于前列的若干个分类号，将其与企业经营关键词进行相关度分析、保留相关度位于前列的若干个分类号，作为企业的标签；

所述的数据匹配单元用于将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同，则认为匹配成功；当匹配成功后，统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并将匹配率按照从高到低进行排序，即可得到待售专利的潜在买方清单；

所述的匹配率的计算方法具体如下：

设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为B_k，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为则专利A与专利B_k的匹配度∑A～B_k的计算公式如下：

其中，x_i-y_j表示x_i与y_j的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，a_i为加权权重；则专利A与专利B_k的匹配率R_k的计算公式为待售专利与要匹配的企业的匹配率为